診療所での質量スペクトロメトリの代謝分析により,手術中の脳腫瘍の診断が可能となる

科学分野:

• 臨床診断
• 分析化学
• バイオマーカーの発見

背景:

• 質量スペクトロメトリ (MS) はバイオマーカーの分析には強力ですが,複雑な要件のために臨床環境では制限されています.
• 腫瘍の診察点 (POC) 分析には,簡素化され,迅速なMS技術が必要です.
• 現在のMS方法は,すぐに手術中に使うには適していません.

研究 の 目的:

• ミニチュアのMSシステムとPOC腫瘍分析のための簡素化されたプロトコルを開発する.
• 脳組織生検の メタボリートプロフィールをリアルタイムで作成します
• 脳腫瘍の正確な診断と 手術の指針を 提供するためです

主な方法:

• 組織を直接採取する線形イオントラップMSを開発した.
• 幅広いメタボライトのカバーと感度のためのセグメントスキャン方法を実装した.
• 患者の組織サンプルを リアルタイムで分析するための 極めてシンプルなプロトコルを作りました
• この方法は109人の患者から採取した 137個の脳組織サンプルで検証された.

主要な成果:

• 2分でヒトの脳組織から183の代謝産物 (m/ z 50~500) を特定した.
• 正常組織と区別される膠原腫 (AUC 0. 932) と異なる膠原腫サブタイプ (AUC 1. 000).
• 貯蔵されたサンプルでのメタボリットの分解が観察され,リアルタイム分析の必要性を強調しています.

結論:

• 直接サンプルを採取したミニチュアMSは,メタボロミックバイオマーカーの手術中の/ベッドサイドの分析を可能にします.
• この技術はリアルタイムで 病気の診断や手術の意思決定を 改善します
• 開発されたMSプラットフォームは,実験室ベースの分析を臨床環境に移行できます.