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Updated: Sep 10, 2025

The HoneyComb Paradigm for Research on Collective Human Behavior
Published on: January 19, 2019
アルゴリズムによる自由: 予測不可能な非社会的な管理が自由選択を侵食する
1School of Business, Faculty of Social Sciences, University of Essex, Colchester, Essex, United Kingdom.
アルゴリズムによる管理は 個人の自由を脅かし 選択を予見し 個性を実現する 労働者の能力を低下させます この"先見の危険性問題"は 技術的・社会的な根源を持ち,ギグ・エコノミーの労働者に 影響を及ぼしている.
科学分野:
- 社会法学
- 経営科学
- 技術の哲学
背景:
- アルゴリズムによる管理は 現代の職場ではますます普及しています
- 現存する研究はしばしば効率性に焦点を当てており,労働者の自律性への影響を無視しています.
- 自由のフェミニスト的概念は,自己実現のための選択主体の能力を強調しています.
研究 の 目的:
- アルゴリズムによる管理が個人の自由に与える影響を検証する.
- アルゴリズムマネジメントによって引き起こされる"予測危害問題"を導入し,定義する.
- この問題の技術的・社会的側面を分析する.
主な方法:
- フェミニスト哲学と自由の理論を基にした概念分析.
- 先進アルゴリズムにおける"レジリエンス-予測可能性パラドックス"の検討.
- ジグ・エコノミーの労働者の経験に関する定性的なデータの分析
主要な成果:
- アルゴリズムによる管理は 部下の結果を予測する能力を低下させ 個性の実現を妨げます
- "予測の危機問題"には技術的な面 (予測できないアルゴリズム) と社会的面 (人間関係から管理を切り離す) があります.
- ギグエコノミーの労働者は 予測不能な管理上の決定を経験し 知識に基づいた選択と目標追求を損なう.
結論:
- アルゴリズムによる管理は 自由に選択する対象に重大な脅威を及ぼす.
- "先見の危険問題"は,労働者の自由選択と自己決定の能力を弱体化させる.
- 労働者の自律性を回復するために 社会的関係の中に 管理者の力を再び埋め込むことが不可欠です
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