カークパトリックの4つのレベルにおける看護のロボット支援手術教育の影響

科学分野:

• 外科 革新
• 介護教育
• 医療管理

背景:

• ロボットによる手術の需要が増えるため 熟練した手術チームが必要になります
• 医療従事者のための効果的なロボット手術訓練に関する証拠は限られている.
• カークパトリックモデルは教育介入の評価の枠組みを提供する.

研究 の 目的:

• ロボット支援手術 (RAS) の専門看護師を特定し,訓練するための組織的改善モデルを開発する.
• カークパトリックの評価レベルを用いてRAS看護師のための訓練プログラムを定義する.
• ロボットによる手術室の数を増加させながら,現在のスタッフ数を維持する.

主な方法:

• 2023年1月から2024年12月まで組織改善プロジェクトを実施しました.
• RASの看護師専門家の能力が特定され,マッピングされました.
• カークパトリックのモデルを使って 訓練プログラムが実施され 評価され その後 能力のマッピングが再開されました

主要な成果:

• 58人の手術室の看護師の能力マッピングが行われました.
• 訓練後の看護師の81%が 独立したロボット手術室の能力を達成しました
• ロボットによる手術室の数は 毎週154%増加しました

結論:

• 既存のスタッフのスキルアップに重点を置いた 構造化されたトレーニングプログラムにより ロボットによる手術の能力が大幅に向上しました
• 開発されたモデルは,有効なロボット手術室の数を効果的に増加させました.
• このアプローチは,スタッフのスキルと運用効率を向上させることで,組織モデルを最適化します.