テクノロジー強化の知恵を提案する:AI時代の現代の看護実践のための中期的な理論

科学分野:

• 介護
• 医療情報学
• 医療における人工知能

背景:

• 人工知能 (AI) を医療に統合するには,看護の実践のための理論的枠組みが必要です.
• 既存のモデルは,人間の知恵と AI による洞察の微妙な相互作用を完全に扱っていないかもしれません.

研究 の 目的:

• 人工知能の時代に看護の実践を導くための中級理論である技術強化智慧 (TEW) を提案する.
• AIで生成された情報と内部の知識を統合するための看護師の枠組みを提供すること.

主な方法:

• ウォーカーとアヴァントの理論合成法を用いて開発された.
• ネルソンのデータ・トゥ・ウィズドー・コンチュニウムに 基づいている
• 文脈,知覚,真実性,信頼性,使いやすさ,能力といった6つの概念を特定しました.

主要な成果:

• TEWは,看護師がAIで強化された洞察を特定された仲介概念を通じて統合する方法について概要を述べています.
• この理論は,人間と機械の知能を統合することで,倫理的に根付いた,人間中心の意思決定を容易にする.
• テクノロジーは看護における 人間の知恵を 補うための副操縦士として位置づけられています

結論:

• TEWは賢明で技術的な看護の基礎を 提供しています
• このフレームワークは,ヘルスケアにおけるAIの複雑さをナビゲートする看護師を支援します.
• 臨床における人間の知恵と人工知能の 連携関係を促進します