アダプティブ・ディフェリエンテッド・パロット・オプティマイゼーション:風力発電予測アプリケーションによるグローバル・オプティマイゼーションのためのマルチ戦略強化アルゴリズム
Guanjun Lin1, Mahmoud Abdel-Salam2, Gang Hu3
1School of Information Engineering, Sanming University, Sanming 365004, China.
Adaptive Differentiated Parrot Optimization Algorithm (ADPO) は,集団の多様性と検索の有効性を向上させることで,オリジナルのパロット最適化アルゴリズム (PO) を強化しています. ADPOは複雑な最適化タスクと風力発電の予測で優れたパフォーマンスを示しています.
科学分野:
- コンピューター・インテリジェンス
- メタヒューリスティック最適化
- 自然 に 基づく アルゴリズム
背景:
- パロットの最適化アルゴリズム (PO) は,パロットの行動に基づいた自然にインスパイアされたメタヒューリスティックです.
- 人口の多様性と複雑な最適化問題における早期の収束が,POの課題です.
- 既存のアルゴリズムは 検索の効率を維持し 最適な解決策を特定するのに苦労しています
研究 の 目的:
- POの限界を克服するために,アダプティブ・ディフェリエンテッド・パロット・オプティマイゼーション・アルゴリズム (ADPO) を導入する.
- パロット最適化アルゴリズムの探索,利用,収束能力を強化する.
- ADPOの有効性をベンチマーク機能と現実世界のアプリケーションで検証する.
主な方法:
- 3つの新しいメカニズムを持つADPOを開発しました. 平均微分変数 (MDV),次元学習ベースのハンティング (DLH),強化された適応相互主義 (EAM).
- MDVは,バランスのとれた探査と採掘のための二相変異を採用しています.
- DLHは,早めの収束を防止し,多様性を維持するために,次元的な学習を使用します.
- EAMは,バランスのとれた強化と多様化のためのフィットネス主導の相互作用を導入します.
主要な成果:
- ADPOは,CEC2017とCEC2022のベンチマーク機能の優れた収束速度,検索効率,およびソリューション精度を実証しました.
- LSTMによる風力発電の予測では,ADPOは通常の方法よりもR2の平均値0.9726を達成しました.
- ADPOは12の高度なアルゴリズムに対して一貫して優れたフリードマンランキング (1.42-2.78) を達成しました.
結論:
- 提案されたADPOは,ベースラインPOと比較して最適化能力を大幅に高めています.
- ADPOは複合的な最適化と再生可能エネルギーの予測で堅実な性能と有効性を示しています.
- 新しいメカニズムは,メタヒューリスティックな検索における集団の多様性と収束の問題を効果的に解決します.
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