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  • 1Unit of Otorhinolaryngology, Department of Adult and Development Age Human Pathology "Gaetano Barresi", University of Messina, 98125 Messina, ME, Italy.

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|August 27, 2025
PubMed
まとめ

マイクロソフトのCopilotとChatGPT-4は,コクリアインプラント (CI) のサイド選択をガイドすることに有望である. コピロットは正しいインプラントの部位を特定し,チャットGPT-4は放射線検査結果と耳鳴りを特定する上で優れた精度を示した.

キーワード:
人工知能頭インプラント人工知能補聴器感覚神経性聴覚障害耳鳴り

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科学分野:

  • 耳鼻喉科
  • 人工知能
  • 医療用イメージング
  • 聴覚学

背景:

  • 人工知能 (AI) は,特に頭インプラント (CI) 候補者の評価のために,耳鼻腔内科にますます統合されています.
  • 適切な頭インプラント側を正確に決定することは,最適な患者の結果にとって極めて重要です.
  • 聴覚学的および放射線学的情報を含む複雑な患者のデータを解釈する能力についてAIツールの評価は不可欠です.

研究 の 目的:

  • ChatGPT-4とMicrosoft Copilotの正確さと完全さを評価するために,正しい頭インプラント側を選択します.
  • チャットGPT-4とマイクロソフトコピロットのパフォーマンスを比較して,聴覚学的データ,放射線学的発見,および耳鳴りの存在を解釈する.
  • 頭インプラント手術における臨床的意思決定支援ツールとしてのAIの可能性を評価する.

主な方法:

  • 聴覚器の限界値,補聴器の効用,耳鳴り状態,放射線検査結果を含む,22人の耳鳴り器の患者からのデータを使用した.
  • ChatGPT-4とMicrosoft Copilotの両方が,推奨されるインプラント側を決定するために,患者データでクエリされました.
  • AIによって生成された勧告は,臨床医が選択した側面と比較され,その正確性と完全性は独立したレビュー者によって評価されました.

主要な成果:

  • マイクロソフトのCopilotは,ChatGPT-4 (50%右,70%左) と比較して,正しいインプラント側 (75%右,90%左) を推奨するより高い精度を示しました.
  • ChatGPT-4は,マイクロソフトのCopilot (それぞれ40%,66. 7%) と比較して,放射線学的変化 (60%) と耳鳴り (77. 8%) を特定する上で優れた性能を示した.
  • 両方のAIモデルは,臨床医の決定と統計的に有意な一致を示し (p < 0. 05),ChatGPT-4はより優れたインタヴュアー信頼性を示した.

結論:

  • 2つのAIモデルであるChatGPT-4とMicrosoft Copilotは,頭インプラント側選択に関する臨床的決定に大きく適合しています.
  • マイクロソフトのCopilotはインプラントの側面を より正確に判断できますが,ChatGPT-4は 放射線学的詳細や 耳鳴りを 認識するのに優れています
  • 人工知能のツールは,コクリアインプラント候補者のための臨床的意思決定支援システムとして潜在性を示しており,複雑なケースのさらなる調査を正当化しています.