2022年に遠隔医療プラットフォームで治療を受けた患者のCOVID-19の臨床予測要因

科学分野:

• 感染症
• 流行病学について
• デジタル・ヘルス

背景:

• COVID-19 パンデミックにより,医療の提供に急速な変化が求められました.
• 遠隔医療は,疫病期間中に医療へのアクセスを維持するための重要なツールとして登場しました.
• COVID-19を他の呼吸器疾患と区別することは,依然として臨床的な課題です.

研究 の 目的:

• 遠隔医療データを用いてCOVID-19の診断予測モデルを開発する.
• COVID-19とインフルエンザのような疾患 (ILI) を区別する臨床予測因子を特定する.
• テレヘルスデータを活用して 診断の正確さを向上させる

主な方法:

• 2022年のConexa Saúde遠隔医療プラットフォームからの患者データの縦断分析.
• 多重バイナリロジスティック回帰モデルの開発.
• COVID-19陽性症例と対照群 (ネガティブなCOVID-19または他のILI) の比較.

主要な成果:

• 6つの要因が有意な予測要因であった:鼻,眼症状,腹痛,鼻症,喘息/喘息,および支氣管縮は,COVID-19以外のILI症例においてより一般的であった.
• 疲労と疲労は,COVID-19症例において有意に多く見られた (OR = 3.631; CI = 1.138-11.581; p=0.029).
• このモデルは,COVID-19 と他のILIの間の重要な症状の違いを特定した.

結論:

• 遠隔医療データは,COVID-19を他のILIと区別するのに役立ちます.
• 症状のパターン,特に疲労と疲労の存在は,重要な診断指標です.
• 発見は,呼吸器疾患の早期かつ正確な診断のためにテレヘルスを使用することを支持しています.