パーキンソン病における転倒と認知障害の予測の改善:分散観察研究のためのプロトコル

科学分野:

• 神経学
• デジタル・ヘルス
• 臨床試験

背景:

• パーキンソン病 (PD) は,転倒や認知障害による障害を大きく引き起こします.
• 高リスクの個人を早期に特定することは 適切な介入に不可欠です
• 以前の研究 (AT-HOME PD) は,早期のPDにおけるリモート特徴を確立しました.

研究 の 目的:

• デジタルツールとリモート報告がPDの転倒や認知障害の予測を向上させるかどうかを評価する.
• PD患者の時間の経過による身体活動の変化を定量化するために.
• 身体活動とPDの臨床進行の関係を調べる

主な方法:

• パーキンソン病の患者200人を対象にした 分散型観察研究です
• ビデオ訪問,ウェアラブルセンサ,スマートフォンタスク,オンライン調査を含む 3年間の臨床およびデジタルフェノタイピングを使用します.
• 毎週の自動通話で評価され,コンセンサス委員会による認知診断が行われます.

主要な成果:

• 研究は2023年9月に開始され,2025年1月までに142人の参加者が登録されました.
• 平均年齢は69. 2歳,男性59. 9%,白人96. 5%.
• 病気の平均期間は8. 9年です.

結論:

• AT-HOME PD2は 病期半ばの患者の臨床データとデジタルデータを 遠隔操作で収集します
• この研究は 転倒や認知障害を予測して 長期的な成果を予測することを目的としています