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Post-traumatic Stress Disorder01:27

Post-traumatic Stress Disorder

113
Post-traumatic stress disorder (PTSD) is a psychiatric condition that arises following exposure to traumatic events such as natural disasters, forced displacement, or severe accidents. It significantly impairs individuals' ability to cope with daily activities and disrupts their emotional and psychological equilibrium.
Symptoms and Behavioral Manifestations
A spectrum of distressing symptoms characterizes PTSD. Recurrent flashbacks, where individuals involuntarily relive traumatic events,...
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Thomas M Crow1, Eric Lin2,3, Kelly L Harper1,4

  • 1Behavioral Science Division, National Center for Posttraumatic Stress Disorder, VA Boston Healthcare System, 150 S Huntington Ave, 13B, Boston, MA, 02130, United States, 1 6172329500.

Journal of medical Internet research
|August 27, 2025
PubMed
まとめ

トラウマ後ストレス障害 (PTSD) を予測する電子医療記録 (EHR) のデータは 過剰なパフォーマンスを示しています PTSDの診断に EHRデータを用いるモデルは,医療使用パターンによる正確性を過大評価する可能性があります.

キーワード:
ストレス後ストレス障害クリニック臨床情報学臨床予測モデルクリニック電子医療記録機械学習精神的健康について誤った情報誤った結果トラウマ後トラウマ後ストレス障害半構造面接感受性分析ストレス障害ベテラン

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科学分野:

  • コンピューター精神科
  • 医療情報学
  • 医療における機械学習

背景:

  • 電子医療記録 (EHR) は,トラウマ後ストレス障害 (PTSD) の予測モデル化にますます使用されています.
  • EHRデータには 診断の誤差や医療の利用の差など バイアスが含まれる可能性があります
  • EHRベースのPTSD予測と厳格な診断基準の正確性はよく理解されていません.

研究 の 目的:

  • EHRベースのPTSD診断と半構造面接に基づくPTSD診断の予測モデルのパフォーマンスを比較する.
  • モデルの性能の不一致を定量化する.
  • 性能の違いを導くメカニズムを調べる

主な方法:

  • 機械学習モデル (弾性網,ランダムフォレスト,XGBoost) を比較して,1343人の米国退役軍人のDSM-5 (SCID-5) の構造化された臨床面接データからPTSDを予測した.
  • ネストされたクロス・バリデーション・スキームを利用した.
  • モデルでは29のEHR訪問数変数と8の人口統計的変数を用いた.

主要な成果:

  • EHRベースのPTSD診断は,SCID-5と73.3%の一致を示し,17.8%の偽否定と8.9%の偽陽性を示した.
  • EHRベースのPTSDを予測するモデルは高いパフォーマンスを達成した (AUC .85.9;MCC .58.69).
  • SCID-5ベースのPTSDを予測したモデルは,医療訪問頻度によって影響を受け,中程度のパフォーマンスを示した (AUC .71.76;MCC .24.28).

結論:

  • EHRデータのみを使用したPTSDの予測モデルは,構造化された臨床インタビューを使用したモデルと比較して膨らんだパフォーマンスメトリックを示しています.
  • 医療の利用と EHR ベースの診断の間の循環的な関係から得られたものです
  • EHRベースの診断は,真のPTSDの基準に十分な代理ではないかもしれません. EHRのみの予測モデルを解釈する際には注意を払うことをお勧めします.