ウォルファリンの管理に対する薬剤師の信頼に対するAI対応仮想クリニックの影響:体験教育への影響

科学分野:

• 薬局教育
• 臨床技能訓練
• 医療における人工知能

背景:

• ウォルファリン管理のような先進的な臨床サービスに対する薬剤師の信頼は極めて重要ですが,しばしば従来の訓練の制約によって制限されています.
• 薬剤師の不足と物流上の課題は 経験による学習を妨げ,薬剤師の実務範囲の拡大に影響します.
• 高リスクの臨床意思決定における自己効能性を高めるため,新しいトレーニング方法が必要です.

研究 の 目的:

• 人工知能を活用した仮想臨床研修プログラムの効果を評価し,ウォルファリン管理のローテーションを個人的に置き換える.
• 口腔抗凝固療法 (MOAT) コースの学習者の自信と満足度への影響を評価する.
• 薬剤師が口服抗凝固剤の治療で自己効力を高められるかどうかを判断する.

主な方法:

• オンラインモジュールとシミュレートされた仮想クリニック体験を組み合わせた混合方法のアプローチが使用されました.
• 学習者の自信 (5点のライカートスケール) と満足度は,MOATコースのさまざまな段階で評価されました.
• 定性的なフィードバックの内容分析は,仮想トレーニング体験に関する主要なテーマを特定しました.

主要な成果:

• 平均信頼性スコアは,ベースライン (1. 92) からモジュール (3. 85) と仮想診療 (4. 24) 以降に大幅に増加した.
• 仮想シミュレーションは69%の参加者が最も価値のある要素として特定しました.
• 定性的なデータによると 仮想体験は実習と統合学習に 比較できると分かりました

結論:

• AIで機能する仮想クリニックは従来のローテーションを成功裏に置き換え,ワーファリン管理に対する薬剤師の信頼を高めました.
• このプログラムの卒業生は 患者にとって優れた治療期間を達成し 実世界での効果を示しています
• MOATモデルは,薬剤師不足に対処し,薬剤師のための経験的訓練を標準化するための実行可能な戦略を提示しています.