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Updated: Sep 10, 2025

An Experimental Paradigm for the Prediction of Post-Operative Pain PPOP
Published on: January 27, 2010
手術後の慢性オピオイド使用のリスク予測モデルの分析と開発:全国データベースを用いたコホート研究
Jonghae Kim1, Hyun-Lim Yang2,3,4, Eugene Kim5
1Department of Anesthesiology and Pain Medicine, Daegu Catholic University Medical Center, Daegu Catholic University School of Medicine, Daegu, Korea.
手術後の慢性オピオイド使用 (PCOU) の危険因子を特定することは極めて重要です. 高齢,以前のオピオイド使用,高用量入院はPCOUの発症の重要な予測要因です.
科学分野:
- 痛みの管理
- 手術 の 結果
- 公衆衛生
背景:
- 慢性的なオピオイド使用は 重要な社会経済的および医学的課題を提示しています
- 手術後の慢性オピオイド使用 (PCOU) のリスク要因を理解することは,緩和戦略にとって不可欠です.
研究 の 目的:
- PCOUに関連する主要なリスク要因を特定する.
- PCOUの予測モデルを開発する.
主な方法:
- 韓国の国民健康保険局のデータを用いた後向きのコホート研究 (2008年−2018年).
- 手術を受けた患者1,108,119人を分析した.
- PCOUの危険因子を特定するために使用される物流回帰と機械学習モデルは,手術後の91日~365日の間に≥10回の処方箋または>120日間の供給と定義されています.
主要な成果:
- PCOUは患者の0. 84%で発生しました.
- 高齢,手術前のオピオイド使用歴,病院でのオピオイド投与量が最も強い予測要因でした.
- 肺手術,一般脊髄手術,膝関節整形手術はPCOUと最も高い関連性を示した.
結論:
- 高齢,長期の入院,病院での大量のオピオイド使用,手術前のオピオイド使用はPCOUの重要な危険因子です.
- 機械学習モデル,特にグラデーションブースティングは これらのリスク要因を効果的に特定しました
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