MACBETHとフラージュフィルターランキングによる教員評価モデル
Min Tao1, Quanxin Chen1, Wenyan Yan1
1Business School, Nanjing Xiaozhuang University, Nanjing, Jiangsu, China.
Scientific reports
|August 27, 2025
まとめ
この研究は,中国の応用志向の大学のための新しい教員評価枠組みを導入します. ハイブリッドマルチクリテリア意思決定 (MCDM) を使用して,教員を順位付けし,受賞者を効果的に特定します.
科学分野:
- 高等教育管理
- 教育 評価
- 意思決定支援システム
背景:
- 高等教育機関では教員の業績評価が不可欠です.
- 既存のツールには 活用性が欠けていて 応用志向の中国の大学における 多様な専門分野を 考慮に入れてはいません
- 評価管理システムの必要性が満たされていない.
研究 の 目的:
- 中国における応用型大学のための新しい教員評価枠組みを開発し,検証する.
- 現在の評価方法の限界を解決し,専門的なコースを組み込む.
- 教員を評価し ランク付けし 授与するための使いやすいツールを提供すること
主な方法:
- ハイブリッド・マルチクリテリア・意思決定 (MCDM) のアプローチは3段階で行われました.
- 文献レビューと実践的な評価フォームを通じて測定指標の開発
- MACBETH (カテゴリベース評価技術による魅力測定) のメソッドの活用は,学部コースに基づく基準の重み付けです.
- フージフィルターランキング (FFR) のアプローチを教員成績ランキングに適用する.
主要な成果:
- 応用型大学における教員の業績評価のための検証された枠組みです.
- 中国大学のケーススタディで 方法論の適用性と有用性を実証した.
- このシステムは,重量割り当てと教員ランキングプロセスを効果的に効率化します.
結論:
- 提案された枠組みは,教員の業績評価のための直感的で実用的な解決策を提供します.
- 大学関係者のための効果的な評価ツールと 意思決定支援の参考文献です.
- この方法論は他の学術評価問題にも適用され,教育の質を高めることができます.
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