アルゴリズムコンサルタント:臨床AIの新時代は,医師-アルゴリズム専門家の新しい労働力を求めています

科学分野:

• 医療情報工学
• 臨床的意思決定支援システム
• 医療における人工知能

背景:

• 複雑な人工知能 (AI) システムを臨床意思決定プロセスに統合する.
• AI開発者と臨床医の間のギャップを埋めるための専門的な専門知識が必要です.
• 臨床薬剤師のような 臨床支援の現行モデルは 専門的な役割の先例です

研究 の 目的:

• データサイエンスの専門医という 新しい役割の提案と定義です
• 臨床AIの管理におけるこの専門家の責任を概説します.
• AIの安全で効果的な採用を現実の臨床環境で促進する.

主な方法:

• 新しい臨床専門家の役割のための概念的枠組みの開発
• 処方箋管理と薬剤指針の臨床薬剤師のような既存の役割から抽出した類似性.
• 人工知能の専門家と 患者と向き合う医療提供者との連携を重視する.

主要な成果:

• 臨床AIシステムを管理する専用の専門家の必要性を特定する.
• 臨床薬剤師に類する役割の提案で,AIツールの選択,解釈,管理に焦点を当てています.
• 人工知能の導入のポイント・オブ・ケア・ガイダンスの重要性を強調する

結論:

• 医療におけるAIの安全で効果的な統合には 医者のデータサイエンスの専門家が不可欠です
• この役割は,協力と専門家の指導を通じて,適切なAIモデルの適用を保証します.
• 専門医は病院のAIシステムを管理し 臨床薬剤師が提供する監視を反映します