FAASを用いた米サンプルにおける金属の測定のための超音波支援のスラージサンプリングベースの方法の開発

Lays Pereira do Nascimento¹, Laís Silva Gomes¹, Cleber Galvão Novaes¹

¹Departamento de Ciências E Tecnologias, Universidade Estadual Do Sudoeste da Bahia, Campus de Jequié, Rua José Moreira Sobrinho s/n, 45.206-190, Jequié, Bahia, Brazil.

Biological trace element research

|August 27, 2025

まとめ

グリーンな新しい分析法で,砂糖のサンプルを採取することで,米中のカルシウム,鉄,亜鉛を正確に測定できます. この方法は,食品サンプルにおける必須ミネラルの正確かつ信頼できる定量化を提供します.

科学分野:

分析化学
環境科学
食品科学

背景:

米中のカルシウム (Ca),鉄 (Fe),亜鉛 (Zn) のような必須ミネラルの正確な決定は,人間の栄養と健康にとって極めて重要です.
食品マトリックスにおける元素分析の伝統的な方法は,しばしば複雑なサンプル準備を伴うので,かなりの廃棄物が発生します.
環境への影響を最小限に抑え,分析作業の流れを改善するために,グリーンで効率的な分析技術の開発は不可欠です.

研究の目的:

米サンプルにおけるCa,Fe,Znの測定のための緑の分析方法の開発と最適化.
多変量最適化と組み合わせたスラージサンプリングを利用して,メソッドの性能を向上させる.
開発したメソッドが通常の米サンプル分析に適しているかどうかを検証する.

主な方法:

0.7mol L^-1 HNO₃と0.31%のトリトンX-100で0.25gの米サンプルを使用したスラージのサンプリング技術.
効率的なサンプル均質化のために 7. 5 分間の超音波浴処理.
最適な実験条件を決定するために,2レベルの分数因数設計とドーヘルート設計を用いた多変数最適化.

主要な成果:

Ca (4.9 mg kg-1),Fe (1.6 mg kg-1),Zn (0.22 mg kg-1) の定量化限界 (LOQ) を達成した.
4. 4% (Ca),3. 6% (Fe),2. 2% (Zn) (n=7) の繰り返し値で高い精度を証明した.
標準酸分解法 (ペアされたtテスト,95%の信頼度) と比較して,ピークテスト (90~108%の回復率) で確認された正確性.

結論:

開発された緑のスラージのサンプル採取方法は,米中のCa,Fe,Znを正確かつ効率的に測定できます.
この方法は従来の技術に代わる持続可能な方法であり,サンプルの準備時間と廃棄物の発生を短縮します.
検証された方法は,米の必須ミネラルの常時分析に適し,食品の品質と安全性の評価に貢献します.

キーワード:

FAAS についてグリーンメソッド金属多変数最適化米泥のサンプル採取

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