機械を信頼するか,自分自身を信頼するか:人工知能の使用が従業員の自己効率性とリスクを取る意欲をどのように形づくるか
Zhiyong Han1, Guoqing Song1, Yanlong Zhang1
1School of Business Administration, Anhui University of Finance and Economics, 962, Caoshan Road, Bengbu 233030, China.
人工知能 (AI) の利用は 従業員のリスク承受意欲を高めます この効果は,学習目標指向が重要な調節的な役割を果たすことで,自己効能が増加したことで部分的に説明されます.
科学分野:
- 組織的行動
- 人工知能
- 心理学
背景:
- 人工知能の組織への統合は 従業員の心理に与える影響を 理解する必要があります
- 人工知能が個々の従業員の リスクを負う行動に及ぼす影響については 限られた研究が行われていますが これはイノベーションにとって 極めて重要です
- 社会的認知理論 (SCT) は,これらの個人レベルの影響を調査するための枠組みを提供します.
研究 の 目的:
- 人工知能 (AI) の利用が従業員のリスクの取ろうとする意欲にどのように影響するか調査する.
- 人工知能の利用とリスクの関係における自己効能の仲介的役割を検討する.
- このプロセスにおける学習目標指向の緩和効果を探求する.
主な方法:
- 3 波の縦断的な研究設計が採用された.
- 組織内の442人の参加者からデータを収集した.
- 適度な調停モデルをテストするために,統計的分析が用いられました.
主要な成果:
- 人工知能の使用は 従業員のリスクへの意欲を 大きく高めることが判明しました
- 自己効用はAIの使用とリスクの関係に 部分的に介入した.
- 学習目標指向はAIの使用と自己有効性のリンクと仲介の経路を調節しました.
結論:
- 人工知能の使用は 従業員の自己効力感を高めることで リスクを取る傾向に ポジティブな影響を及ぼします
- 学習目標指向は,AIの採用が従業員の自己効能とリスク行動にどのように影響するかに影響する重要な要因です.
- AI時代の人材管理戦略に 洞察力を提供しています
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