最大エントロピーのモデルに基づいたタイのノムピー性皮膚疾患の空間的リスク分布

Kusnul Yuli Maulana¹, Supitchaya Siriyakhun², Kannika Na-Lampang^1,2

¹Faculty of Veterinary Medicine, Chiang Mai University, Chiang Mai 50100, Thailand.

Animals : an open access journal from MDPI

|August 28, 2025

まとめ

タイにおけるノムピー性皮膚病 (LSD) のリスクは,土地の覆面と牛の密度によって影響を受けます. 中部と北東部の地域は,この家畜病に対する環境適合性が最も高く,標的を絞った制御戦略が必要である.

科学分野:

獣医疫学
病気モデリング
環境科学

背景:

腫瘍性皮膚病 (LSD) は,家畜にとって国境を越えた重大な脅威です.
ベクトルによる伝播はLSDの主要な原因です.
環境と気候の要因は,LSDの伝播ダイナミクスを決定的に影響する.

研究の目的:

タイ全土でLumpy skin disease (LSD) の環境適合性をモデル化すること.
LSDの主要な環境予測要因を特定する.
病気の予防と制御の戦略を伝えるために

主な方法:

最大エントロピーモデリングアプローチ
LSDの発生データ (2021-2023) の分析
生物気候の変数,土地の覆い,NDVI,牛の密度を含む.

主要な成果:

モデルの予測性能は適度であった (AUC = 0. 699).
土地の面積 (65%),家畜の密度 (25%),NDVI (3%) が最も影響力の大きい予測要因でした.
タイ中部と北東部はリスクの高い地域とされています

結論:

環境適性モデリングは,LSDの分布に関する洞察を提供します.
リスクベースの監視とリソースの割り当てを支持しています
強化された早期警告システムはタイのLSD対策に不可欠です

キーワード:

タイ動物保健生態ニッチモデリング結節性皮膚病リスクマップ適性について

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