ケニア,ガーナ,マラウイの仮想実践コミュニティからの証拠

科学分野:

• 世界保健
• 感染症
• 保健 システム の 強化

背景:

• 抗菌剤耐性 (AMR) は,特に資源が少ない環境では,世界的な脅威です.
• 抗生物質管理 (AMS) プログラムの強化は,抗生物質耐性に対抗するために極めて重要です.
• テレメンタリング・教育・アドボカシー・コラボレーション・イニシアチブ (TEACH AMS) は,このニーズに対応するために開発されました.

研究 の 目的:

• TEACH AMSイニシアチブのインパクトを評価し,コミュニティヘルスケア成果の仮想拡張 (ECHO) モデルを使用する.
• ケニア,ガーナ,マラウィの医療従事者の AMS 能力を強化する.

主な方法:

• 参加者の追跡,施設の評価,調査,フォーカスグループの議論など,混合的なアプローチが採用されました.
• 2023年9月から2025年2月までの間に77回の仮想学習セッションが実施されました.
• 病院のAMS委員会と医療従事者の2445人のユニークな参加者が参加しました.

主要な成果:

• 参加者は,処方方法や抗生物質の選択において,著しい知識の獲得と改善を報告した.
• 施設レベルの改善は,学際的な病棟ベースの介入と抗生物質耐性パターンのモニタリングで観察されました.
• 強化された微生物学のサービス,学際的なコミュニケーション,政策開発も指摘された.

結論:

• 仮想ケースベースの学習は,効率的にAMS能力を構築し,リソースの少ない環境で行動変化を促します.
• TEACH AMSプログラムは 医療制度の強化の成功モデルを示しています
• 抗生物質耐性対策の拡大と継続は推奨される.