言語がんの診断における人工知能:メタ解析による体系的レビュー
Seorin Jeong1, Hae-In Choi2, Keon-Il Yang3
1Department of Orthodontics, School of Dentistry, Chosun University, Gwangju 61452, Republic of Korea.
Biomedicines
|August 28, 2025
まとめ
人工知能 (AI) は,医学画像から舌状細胞癌 (TSCC) の診断に希望を示しています. AIモデルは高い精度を達成しますが,臨床使用にはさらなる検証が必要です.
科学分野:
- 腫瘍学
- 医療用イメージング
- 人工知能
背景:
- 舌の状細胞癌 (TSCC) は,転移のリスクが高い攻撃的な癌です.
- 早期診断は重要ですが 従来の方法では困難です
- このレビューは,TSCCの診断イメージングにおけるAIアプリケーションを評価しています.
研究 の 目的:
- 舌の状細胞癌 (TSCC) の診断画像に人工知能 (AI) を適用した研究を体系的に検討する.
主な方法:
- PRISMA 2020のガイドラインは,体系的なレビュー (2020年1月〜2024年12月) に従いました.
- 様々なイメージング方式 (MRI,CT,PET,超音波,WSI,内視鏡写真) で AI モデル (CNN,SVM,RF) を利用した13件の研究が含まれていました.
主要な成果:
- AIモデルは高い診断性能を示した (AUC 0. 717- 0. 991,感度63. 3% - 100%,特異性70. 0% - 96. 7%).
- いくつかのAIツールは 腫瘍の境界線と侵入の深さの推定において 臨床医を上回りました
- 外部検証は限られ,バイアスのリスクは中程度であった.
結論:
- AIベースのツールは,TSCCの検出と診断を改善するための大きな可能性を秘めています.
- 将来の研究は,信頼性の高い採用のために,外部検証,標準化,および臨床統合に焦点を当てなければならない.
