Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する概念動画

Imaging Studies III: Gastrointestinal Motility Studies and Virtual Colonoscopy01:26

Imaging Studies III: Gastrointestinal Motility Studies and Virtual Colonoscopy

142
This lesson explores three gastrointestinal imaging techniques: radionuclide testing, colonic transit studies, and virtual colonoscopy.
Radionuclide Testing
Radionuclide testing is a sophisticated medical technique for assessing gastrointestinal motility. It focuses on gastric emptying and colonic transit time. Radioactive markers track the movement of food through the digestive system, providing insights into gastrointestinal disorders.
In gastric emptying studies, a meal's liquid and...
142
Endoscopic Procedures III: Video Capsule Endoscopy01:28

Endoscopic Procedures III: Video Capsule Endoscopy

329
Capsule endoscopy, or wireless or video capsule endoscopy, is a diagnostic procedure for examining the entire gastrointestinal tract. Patients swallow a capsule about the size of a vitamin tablet. The capsule is equipped with a transmitter, a battery, an LED light source, and a color video camera to capture images throughout the gastrointestinal tract. This procedure is particularly useful for diagnosing conditions such as Crohn's disease, ulcerative colitis, tumors, polyps, ulcers,...
329
Endoscopic Procedures I: Esophagogastroduodenoscopy01:29

Endoscopic Procedures I: Esophagogastroduodenoscopy

346
An Esophagogastroduodenoscopy (EGD) is a diagnostic procedure in which an endoscopist uses a flexible, lighted endoscope to visualize the upper gastrointestinal (GI) tract. The procedure includes visualizing the oropharynx, esophagus, stomach, and the first part of the small intestine, the duodenum.
During an EGD, the endoscope can be used to:
346

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

Early Classification of Bladder Cancer Using Spectrum-Aided Visual Enhancer (SAVE) and Deep Learning Models: A Non-Invasive Technology for Faster Detection.

Cancers·2026
Same author

Neuropsychiatric Outcomes With Tirzepatide, Semaglutide, and Other GLP-1 Receptor Agonists.

Diabetes, obesity & metabolism·2026
Same author

SAVE: Spectrum-Aided Visual Enhancement for AI-Based Skin Cancer Detection.

Diagnostics (Basel, Switzerland)·2026
Same author

Integrative Transcriptomic and Proteomic Profiling Identifies S100P as a Potential Functional Biomarker for Sessile Serrated Lesions.

Digestive diseases and sciences·2026
Same author

Use of Waste Banana Stem for the Synthesis of Carboxymethyl Cellulose-Based Coating Formulation for Preservation of Tomatoes.

Chemistry & biodiversity·2026
Same author

From surface to signal: Clinical pathways for transition metal dichalcogenide-based electrochemical biosensors.

Biosensors & bioelectronics·2026

関連する実験動画

Updated: Sep 10, 2025

Diagnosis of Neoplasia in Barrett’s Esophagus using Vital-dye Enhanced Fluorescence Imaging
06:55

Diagnosis of Neoplasia in Barrett’s Esophagus using Vital-dye Enhanced Fluorescence Imaging

Published on: May 11, 2014

12.1K

スペクトルビジュアライゼーションとディープラーニングによる胃腸疾患の早期発見の強化

Tsung-Jung Tsai1, Kun-Hua Lee2, Chu-Kuang Chou1,3

  • 1Division of Gastroenterology and Hepatology, Department of Internal Medicine, Ditmanson Medical Foundation Chia-Yi Christian Hospital, Chia-Yi 60002, Taiwan.

Bioengineering (Basel, Switzerland)
|August 28, 2025
PubMed
まとめ

この研究では,標準的な内視鏡画像を高スペクトルおよび狭帯域画像に変換するソフトウェアツールであるスペクトルアイドビジョンエンハンサー (SAVE) が紹介されています. SAVEは新しいハードウェアを必要とせずに 胃腸疾患の検出を改善します

キーワード:
カラー カリブレーションディープラーニング早期診断エンドスコピー胃腸疾患ハイパースペクトル画像イメージの強化狭帯域イメージングスペクトル再構成スペクトル支援視力強化器while-light イメージング

さらに関連する動画

Multimodal Imaging and Spectroscopy Fiber-bundle Microendoscopy Platform for Non-invasive, In Vivo Tissue Analysis
10:35

Multimodal Imaging and Spectroscopy Fiber-bundle Microendoscopy Platform for Non-invasive, In Vivo Tissue Analysis

Published on: October 17, 2016

8.0K
Application of Deep Learning-Based Medical Image Segmentation via Orbital Computed Tomography
04:48

Application of Deep Learning-Based Medical Image Segmentation via Orbital Computed Tomography

Published on: November 30, 2022

2.9K

関連する実験動画

Last Updated: Sep 10, 2025

Diagnosis of Neoplasia in Barrett’s Esophagus using Vital-dye Enhanced Fluorescence Imaging
06:55

Diagnosis of Neoplasia in Barrett’s Esophagus using Vital-dye Enhanced Fluorescence Imaging

Published on: May 11, 2014

12.1K
Multimodal Imaging and Spectroscopy Fiber-bundle Microendoscopy Platform for Non-invasive, In Vivo Tissue Analysis
10:35

Multimodal Imaging and Spectroscopy Fiber-bundle Microendoscopy Platform for Non-invasive, In Vivo Tissue Analysis

Published on: October 17, 2016

8.0K
Application of Deep Learning-Based Medical Image Segmentation via Orbital Computed Tomography
04:48

Application of Deep Learning-Based Medical Image Segmentation via Orbital Computed Tomography

Published on: November 30, 2022

2.9K

科学分野:

  • 医療用イメージング
  • 胃腸内科
  • コンピュータ・ビジョン

背景:

  • 内視鏡による胃腸疾患の診断は,従来の白光成像 (WLI) によって制限されています.
  • 粘膜の異常を早期に検出することは,コントラストと感度が低いため困難です.
  • ハイパースペクトル画像 (HSI) のような高度なイメージング技術は潜在的ですが,専門のハードウェアが必要です.

研究 の 目的:

  • ソフトウェア駆動のフレームワーク,スペクトルアイドビジョンエンハンサー (SAVE) を開発し,検証する.
  • 標準のWLIをHSIとシミュレートされたナローバンドイメージング (NBI) に変換します.
  • 胃腸疾患の診断能力を高めるため

主な方法:

  • 使用したスペクトル再構築技術: マクベスカラーチェッカー校正,主成分分析 (PCA),多変数回帰.
  • 0.056のRMSEと90%以上のSSIMで高精度を達成しました.
  • Kvasir v2データセットで深層学習モデル (ResNet,EfficientNet) を訓練し,検証した (6490 画像).

主要な成果:

  • SAVE強化画像は,精度,リコール,F1スコアで一貫して原始WLIを上回りました.
  • EfficientNet-B2およびEfficientNetV2-B0モデルは,GI条件において最も高い分類精度を達成した.
  • 特殊なイメージングハードウェアなしで診断性能の有意な改善が示されました.

結論:

  • SAVEは 胃腸診断を 拡張するための 革新的なソフトウェアソリューションです
  • 胃腸疾患の早期発見率を大幅に改善する可能性があります.
  • SAVEは臨床ワークフローを簡素化し,特にリソースが限られた環境で,高度なイメージングへのアクセスを拡大できます.