矯正歯科における成長予測:人工知能までの過去の方法の体系的なレビュー

科学分野:

• 矯正歯科
• 人間 の 成長 と 発達
• 診断用イメージング

背景:

• 正確な成長予測は 成長する個体における 矯正歯科の診断と治療計画に不可欠です
• 骨格の成熟度を評価しないことは,治療の不安定さと失敗につながる可能性があります.
• このレビューでは,人間の成長を予測する方法を体系的に検討しています.

研究 の 目的:

• 人間の成長を予測する現在の方法を体系的に検討し説明する.
• 成長予測のための伝統的および近代的なデジタル技術について議論する.

主な方法:

• 2025年5月までのPubMedとグレーの文献を体系的に検索した.
• 矯正歯科の介入なしにマキシロファシアル成長の予測に焦点を当てた69件の研究が含まれていた.

主要な成果:

• 成長予測の研究では大きな変動がある.
• 側頭脳放射線検査は 若い矯正歯科患者の診断に 疑わしい効果がある.
• 頸椎と手首のX線を用いた骨格年齢の評価は可能である.
• コンピュータ・ソフトウェアは従来の方法を強化し,生化学的および電気ミオグラフィの方法が研究のために提案されています.

結論:

• 若い患者の将来の成長予測は,患者の苦痛と放射線被曝を最小限に抑えるべきである.
• 総合的な予測能力は 現在限られている.
• 既定の方法とデジタルテクノロジーを統合することで 将来の進歩が期待できます