反応表面の方法論と遺伝的アルゴリズムを使用して,酸素のない銅のための銃の掘削パラメータの最適化

科学分野:

• 材料科学
• 製造エンジニアリング
• 機械工学

背景:

• 効率的なチップ除去は 高性能な掘削に不可欠です 特に酸素のない銅のような材料ではです
• 最適でないチップの排出は,道具の磨き,表面の仕上げの減少,そして掘削効率の低下につながる可能性があります.

研究 の 目的:

• チップの除去効率を向上させるため,酸素のない銅のための銃の掘削プロセスのパラメータを最適化します.
• マルチオブジェクトの最適化を使用してチップの避難係数とチップの体積比を最小限に抑える.

主な方法:

• 応答面分析のためのBox-Behnkenデザイン (BBD) を利用し,供給速度,切断速度,および流体圧力効果を評価した.
• 多目的の最適化のための遺伝的アルゴリズムを使用し,最適な掘削パラメータを決定します.
• 応答表面の方法論に基づいた3次元予測モデルを開発した.

主要な成果:

• 切断速度と切断液圧が次いで最も影響力のあるパラメータとして特定されました.
• 切断速度と切断液圧の間でチップの排出量と体積に重大な相互作用が観察されました.
• 最適なパラメータ:給餌速度は0.019 mm/r,スパインドルの速度は47.1 m/min,切断液圧は2.4 MPaである.
• 主にC型のチップで3.2951のチップ避難係数と3.3345のチップ体積比を達成しました.

結論:

• この研究では,酸素のない銅の銃のドリリングパラメータを成功裏に最適化し,チップの避難を大幅に改善しました.
• 特定された最適なパラメータと予測モデルは,加工効率と性能を向上させるための経路を提供します.
• この発見は,銅合金のための先進的な製造技術に貢献します.