Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する概念動画

Design Example: Alignment of a Road Line Using GIS01:17

Design Example: Alignment of a Road Line Using GIS

104
The alignment of a road line using Geographic Information Systems (GIS) is a critical process in civil engineering, combining advanced technology with practical decision-making. This methodology begins with the collection of geospatial data, including information on land cover, geomorphology, drainage patterns, slope, and contour details. Such data is typically acquired through satellite imagery and GIS tools, offering a comprehensive understanding of the terrain.Once the data is gathered, it...
104
Short-distance Transport of Resources02:12

Short-distance Transport of Resources

16.5K
Short-distance transport refers to transport that occurs over a distance of just 2-3 cells, crossing the plasma membrane in the process. Small uncharged molecules, such as oxygen, carbon dioxide, and water, can diffuse across the plasma membrane on their own. In contrast, ions and larger molecules require the assistance of transport proteins due to their charge or size. Transport across membranes also occurs within individual cells, playing a variety of essential roles for the plant as a whole.
16.5K
Manipulation and Analysis01:21

Manipulation and Analysis

59
GIS manipulation and analysis functions are vital for decision-making and planning. These activities range from data retrieval tasks, such as selecting information based on specific criteria, to advanced analytical techniques that address complex spatial problems.One critical GIS analysis method is overlaying, which combines multiple data layers to examine impacts. For example, overlaying a river-dammed lake boundary with road networks can identify affected infrastructure. Another common...
59

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

The LuxS/AI-2 quorum sensing system regulates osmotic adaptation, motility, and type VI secretion system in <i>Halomonas elongata</i>.

Frontiers in microbiology·2026
Same author

Salinity-driven nonlinear responses of microbial functional genes in sediment biogeochemical cycling across a salt lake gradient.

Applied and environmental microbiology·2026
Same author

A nanopore sequencing scheme for MiniHap markers and its application in kinship analysis.

Forensic science international. Genetics·2026
Same author

Responses of skin and salivary microbiome to different environmental exposures.

International journal of legal medicine·2026
Same author

Phage-cocktail-based biocontrol of multidrug-resistant Klebsiella pneumoniae both in vitro and in vivo.

Archives of virology·2026
Same author

Predicting age from binarized human oral microbial data combined with an ensemble of classifiers.

mSystems·2025

関連する実験動画

Updated: Sep 10, 2025

Operation of the Collaborative Composite Manufacturing CCM System
10:09

Operation of the Collaborative Composite Manufacturing CCM System

Published on: October 1, 2019

6.7K

国境を越えた電子商取引のナビゲーション:ハイブリッドMCGDMで物流パートナーを優先する

Xingyu Ma1, Chuanxu Wang1

  • 1School of Economics and Management, Shanghai Maritime University, Shanghai 201306, China.

Entropy (Basel, Switzerland)
|August 28, 2025
PubMed
まとめ

HD-CBDTOPSISという新しいモデルは,不確実なデータを用いて,国境を越えた物流プロバイダを効果的に評価しています. このハイブリッドのアプローチは 複雑な電子商取引のサプライチェーンの意思決定を強化します

科学分野:

  • 運用研究
  • サプライチェーン管理
  • 意思決定科学

背景:

  • グローバルな電子商取引の成長には 効率的な国境を越えた物流が必要です
  • 物流サービスプロバイダー (LSP) の評価は,さまざまなデータと不確実性のために複雑です.
  • 既存の多基準の意思決定モデルは,異質で不確実なデータと戦っています.

研究 の 目的:

  • HD-CBDTOPSISを提案し,国境を越えたLSPを評価するためのハイブリッドの複数基準のグループ意思決定モデルを提案する.
  • 物流サービスプロバイダの評価における異質なデータタイプと不確実性を扱う.
  • ダイナミックな電子商取引環境で最適のLSPを選択するための堅固な枠組みを提供すること.

主な方法:

  • HD-CBDTOPSISを開発し,不確実性表現のための通常のクラウドモデル (NCM) を統合しました.
  • データセット変換のためのサンプリング置換 (IMBCT-SR) を含む改善された多段階の逆行クラウド変換を導入しました.
  • 類似度測定と変数係数 (CV) による客観的基準の加重のために,新しいクラウド・バタチャリア距離 (CBD) を利用した.
  • LSPをランク付けするために,理想的なソリューションに類似した注文優先のクラウドベースのテクニック (TOPSIS) を適用しました.

主要な成果:

キーワード:
雲 バタチャリア 距離クラウド TOPSIS異質なデータロジスティック・サプライヤーの選択複数の基準によるグループ意思決定

さらに関連する動画

Author Spotlight: An Efficient and Robust Software for Automated Fusion of Multiple Preclinical Imaging Modalities
07:13

Author Spotlight: An Efficient and Robust Software for Automated Fusion of Multiple Preclinical Imaging Modalities

Published on: October 27, 2023

1.3K
Digital Home-Monitoring of Patients after Kidney Transplantation: The MACCS Platform
07:13

Digital Home-Monitoring of Patients after Kidney Transplantation: The MACCS Platform

Published on: April 12, 2021

4.5K

関連する実験動画

Last Updated: Sep 10, 2025

Operation of the Collaborative Composite Manufacturing CCM System
10:09

Operation of the Collaborative Composite Manufacturing CCM System

Published on: October 1, 2019

6.7K
Author Spotlight: An Efficient and Robust Software for Automated Fusion of Multiple Preclinical Imaging Modalities
07:13

Author Spotlight: An Efficient and Robust Software for Automated Fusion of Multiple Preclinical Imaging Modalities

Published on: October 27, 2023

1.3K
Digital Home-Monitoring of Patients after Kidney Transplantation: The MACCS Platform
07:13

Digital Home-Monitoring of Patients after Kidney Transplantation: The MACCS Platform

Published on: April 12, 2021

4.5K
  • 提案されたHD-CBDTOPSISモデルは,異質なデータ (正確,間隔,データセット,言語用語) を効果的に処理します.
  • Cloud Bhattacharyya Distance (CBD) は従来の距離測定法よりも優れていることを示しています.
  • CBDに基づくCVを用いた客観的な重み付けは,信頼性の高い基準の重要性を保証します.
  • このモデルは,不確実で多次元的な条件下で代替LSPを順位付けします.

結論:

  • HD-CBDTOPSISは,国境を越えたLSPの評価に有効で柔軟で堅固なソリューションを提供します.
  • NCMとCBDの統合は,複雑な意思決定シナリオにおける主要な課題に取り組んでいます.
  • このモデルは,拡大するグローバル・eコマース・ロジスティクス・セクターにおける情報に基づいた意思決定を支援します.