人工知能と腰椎退行性病理の管理への影響:ナラティブレビュー

Alessandro Trento¹, Salvatore Rapisarda², Nicola Bresolin²

¹Department of Neuroscience, University of Verona, 37126 Verona, Italy.

Medicina (Kaunas, Lithuania)

|August 28, 2025

まとめ

人工知能 (AI) は,椎間板ヘルニアや狭窄症などの腰椎変性疾患の診断と結果を予測するのに有望である. しかし,脊髄外科における AI アプリケーションはまだ開発中であり,より堅実なデータと臨床使用のための検証が必要です.

科学分野:

脊椎の手術
医療における人工知能
退行性脊椎疾患

背景:

人工知能 (AI) は,腰椎変性疾患の管理のためにますます探索されています.
AIは手術前計画や脊髄外科手術の結果予測に潜在的利点があります

研究の目的:

腰椎椎間板ヘルニア,脊髄狭窄症,脊髄融合の診断と結果の予測におけるAIモデルの影響をレビューする.
過去10年間の文献レビューを通じて腰椎融合手術の予測要因を特定する.

主な方法:

過去10年間に出版された96件の論文の概要です
常見の退行性腰部疾患の診断と予後におけるAIモデルアプリケーションの分析.

主要な成果:

人工知能のモデルは特に退行性脊髄疾患の外科的結果を予測する上で有望な結果を示しています
ほとんどの研究は遡及的であり,詳細なイメージング,手術内および機能的アウトカムデータがない.
予測性能には大きな差があり,研究間での外部検証は限られている.

結論:

退行性脊椎疾患における AI アプリケーションは有望ですが,まだ初期段階にあります.
限界があるにも関わらず過去10年間で脊髄疾患に関する AIの研究は指数関数的に増加しています
系統的な臨床統合には,将来的なデータと外部検証によるさらなる研究が必要である.

キーワード:

AI について人工知能退化性腰部脊椎外科手術

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