婦人科用ラポロスコピーにおけるディープラーニングモデルの応用
Fani Gkrozou1, Vasileios Bais1, Charikleia Skentou1
1Department of Obstetrics and Gynecology, Medical School of Ioannina, University General Hospital, 45500 Ioannina, Greece.
Medicina (Kaunas, Lithuania)
|August 28, 2025
まとめ
ディープラーニング (DL) モデルは,解剖学的認識と器具追跡を改善することで,婦人科の腹腔鏡を進歩させています. これらの人工知能 (AI) アプリケーションは 外科医の指導と訓練を強化します
科学分野:
- 医療技術
- 外科 革新
- 医療における人工知能
背景:
- 人工知能 (AI) は医療においてますます活用されています.
- ディープラーニング (DL) モデルは,外科応用において大きな可能性を秘めています.
研究 の 目的:
- 婦人科の腹腔鏡手術における DL モデルの開発と検証に関する研究を体系的に検討し,統合する.
- AI駆動の婦人科内視鏡の主要な応用とトレンドを特定する.
主な方法:
- MEDLINE,IEEE Xplore,およびGoogle Scholar (2000-2025) の包括的な文献検索を行いました.
- 含有基準は,婦人科の腹腔鏡データセットに適用されたDLモデル (特にコンボリューションニューラルネットワーク (CNN)) に焦点を当てました.
- 非婦人科,非鏡,非CNN,非英語の研究を除外する.
主要な成果:
- 621件の初期記録から16件の試験が含有基準を満たした.
- 解剖学分類 (6件),解剖学セグメント (5件),外科器具分類/セグメント (5件),外科行動認識 (5件) を含む.
結論:
- AI 特にDLは 婦人科の腹腔鏡検査で 重要な役割を果たしています
- 人工知能の進歩は,手術中の指導を強化し,改善された解剖学認識,器具追跡,行動分析を通じて外科研修を標準化する見込みです.
