保存品質の予測と新鮮なLycium barbarum L.の保存条件の多目的最適化,最適化されたラテンハイパーキューブサンプリングに基づいて

科学分野:

• 農業科学
• 食品科学
• バイオテクノロジー

背景:

• 保存中の新鮮なライシウム・バーバラムの品質管理は,特徴と条件の複雑な関係のために困難です.
• これらの関係を理解することは 栄養価と市場性を保つのに不可欠です

研究 の 目的:

• 異なる保存条件下でのオオカミの品質の変化 (硬さ,溶解固体含量 (SSC),定位可能な酸性 (TA),ビタミンC (Vc)) を分析する.
• 貯蔵中のオオカミの品質特性を正確に予測するモデルを開発する.
• 新鮮なオオカミの保存のための最適な保存条件を決定する.

主な方法:

• ラテンハイパーキュービックサンプリングをRBFNNとエルマンニューラルネットワークに最適化した.
• 硬度,SSC,TA,Vcの予測モデルを開発しました.
• 貯蔵パラメータの多目的最適化のための応用粒子群最適化 (PSO).

主要な成果:

• RBFNNモデルは,TA (R2=0.99) とVc (R2=0.99) の高い精度を示し,硬度 (R2=0.98) とSSC (R2=0.94) のわずかに低い精度を示した.
• 最適な保存条件は,成熟度 ≥60%で収穫し,10°Cで約10日間保存する.
• 予想される最適な品質:硬度15N,SSC17.5%,TA1.22%,Vc18.5mg/100g

結論:

• 開発された予測モデルは,異なる貯蔵シナリオ下でオオカミの品質を正確に予測します.
• 最適な貯蔵条件は,新鮮なオオカミの品質を大幅に改善します.
• ウォルフベリーや他の新鮮な果物の保存を最適化するための貴重な洞察力を提供します.