COVID-19肺炎の視覚的およびAIベースの評価:確立された半量的な胸部CTスコアシステムの実用性と再現性
Eugen Neumann1, Anna Movlilishvili1, Simon T Scherfeld1
1Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Klinikum Lippe, Medical School and University Medical Center OWL, Bielefeld University, 32756 Detmold, Germany.
COVID-19の肺関わりを評価するためのパンスコアシステムは,人間とAIの間で高い合意を示しています. ある程度の主観性にもかかわらず,肺疾患の重症度を評価するための信頼できる方法を提供します.
科学分野:
- 放射線科
- 人工知能
- 感染症
背景:
- COVID-19の肺部への影響の深刻さを評価することは,患者の管理に極めて重要です.
- パンスコアは,胸部CTの肺疾患の評価のための半定量的なシステムです.
- ビジュアルとAIベースのスコアリングのニーズ評価のためのインターレーター合意.
研究 の 目的:
- パン・スコア・システムにおける評価者間の合意を決定する.
- 人間の読者による視覚的評価とAIベースの評価を比較する.
- COVID-19患者におけるパンスコアの信頼性を評価する.
主な方法:
- 胸部CTスキャンを受けた569人のCOVID-19患者の遡及的研究.
- パンスコアは 放射線科医,助手医師,医学部生,AIソフトウェアによって割り当てられます.
- 評価者間の合意のために計算された重み付けのコーエン・カッパ (κ).
主要な成果:
- 人間読者 (κ = 0.710.86) と人間とAI (κ = 0.83) の間で高い評価者間の合意が観察されました.
- 人工知能によるスコアは,ヒトによるスコアより有意に高かった (p < 0. 001).
- 画像の断片の厚さは合意に影響を与えず,コントラストメディアの投与はスコアを増加させた.
結論:
- パンスコアはユーザーフレンドリーですが,主観的であり,不正確さにつながる可能性があります.
- 高度なインターレーター合意は,COVID-19の肺関わりに関するパンスコアの信頼性を支持する.
- 人間とAIの両方が パンスコアシステムの一貫した適用を示しています
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