Apple Vision Pro での混在現実のボクシングトレーニングのためのリアルタイムハンドトラッキングと衝突検出
Alexey Karelin1, Dmitry Brazhenko2, Georgii Kliukovkin3
1Independent Researcher, 30-392 Krakow, Poland.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 28, 2025
まとめ
この研究は,Apple Vision Proでミックスリアリティのボクシングトレーニングのためのリアルタイムハンドトラッキングシステムを導入し,テクニックに関する正確なフィードバックを提供します. このシステムは ボクシングのジェスチャーを認識し,スポーツトレーニングの改善のために バイオメカニクスを検証する上で高い精度を達成します
科学分野:
- スポーツ技術
- 人とコンピュータの相互作用
- バイオメカニカル分析
背景:
- 伝統的なフィットネスアプリは テクニックベースのスポーツには 精度が不足しています
- ボクシングのようなスポーツには 限界があります
- 生体力学的に正確なフィードバックは ボクシングのスキル開発に不可欠です
研究 の 目的:
- 混合現実のボクシングトレーニングのためのリアルタイムのハンドトラッキングと衝突検出システムを開発し評価する.
- Apple Vision Proの空間コンピューティングを活用して 精密なジェスチャー認識と バイオメカニカル検証を行う
- ボクシングのテクニックに関する客観的なフィードバックを提供し,トレーニングの質とアクセシビリティを改善します.
主な方法:
- 3段階のパイプライン: 幾何学的なフィルタリング,生体力学的な検証,パンチ技術評価.
- アップル・ビジョン・プロの機能を利用して 精度の低い手を追跡します
- システムの性能を評価するために12人の参加者による実験評価
主要な成果:
- 96.3%のジェスチャー認識精度と 88.5%のテクニック検証精度を達成しました.
- システムは一貫して60FPSで低レイテンシーと高強度で動作しました.
- 様々な照明条件で有効性を証明した.
結論:
- Apple Vision Proは精密スポーツトレーニングアプリケーションのための実行可能なプラットフォームです.
- 質の高いスポーツ教育へのアクセスを民主化することで 重要な教育効果をもたらします
- 提案された枠組みは,精細な運動制御とリアルタイムのフィードバックを必要とする他のスキルベースのスポーツに適応できます.
