システム識別アプリケーションのための堅牢なデータ再利用の規則化されたリキュルシブ最小二乗アルゴリズム
Radu-Andrei Otopeleanu1,2, Constantin Paleologu1, Jacob Benesty3
1Department of Telecommunications, National University of Science and Technology POLITEHNICA Bucharest, 060042 Bucharest, Romania.
この研究は,正規化されたリキュルシブ最小二乗 (RLS) アルゴリズムのための計算効率の良いデータ再利用技術を導入しています. 強化されたアダプティブフィルタリング方式は,騒音のある環境のような困難な条件で収束と堅牢性を改善します.
科学分野:
- シグナル処理
- 適応フィルタリング
- システム識別
背景:
- 再帰最小二乗 (RLS) アルゴリズムは,適応フィルタリングとシステム識別に有効です.
- RLSは高速コンバージェンスを提供しますが,騒音条件では頑丈性が欠けます.
- 収束と堅固さはしばしば矛盾するパフォーマンス基準です.
研究 の 目的:
- 規則化された RLS アルゴリズムのための計算効率の良いデータ再利用技術を開発する.
- 騒々しい環境でRLSアルゴリズムの堅実性を高めるため
- 収束率と安定性の間の妥協を達成する.
主な方法:
- データ再利用技術による規則化されたRLSアルゴリズムの実装.
- 計算効率を改善するためにデータ再利用の等価な単一のステップを使用します.
- 時間依存の正規化パラメータを持つ変数正規化アルゴリズムの関与.
- エコー・キャンセルのアルゴリズムをテストする.
主要な成果:
- 開発されたデータ再利用の規則化されたRLSアルゴリズムは,信頼性の高いパフォーマンスを示しています.
- このアプローチは,収束と堅固さの間の良い妥協を提供します.
- 騒音のある環境を含む困難な環境で効果的な制御が達成されます.
結論:
- 提案された計算効率の良いデータ再利用の正規化された RLS アルゴリズムは,パフォーマンスを改善します.
- これらのアルゴリズムは,特にエコー・キャンセリングの適応フィルタリングアプリケーションに適しています.
- この発見は,システム識別のための強化されたRLSアプローチの理論上の利点を支持しています.
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