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Field Application of Global Positioning System

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Design Example: Identifying the Locations of Monuments in the Field Using Global Positioning System Device01:30

Design Example: Identifying the Locations of Monuments in the Field Using Global Positioning System Device

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Surveyors use Global Positioning System (GPS) technology to measure the precise location and elevation of points on Earth. In a recent survey, GPS receivers were used to determine the coordinates and elevations of two park monuments. The process involved careful mission planning, data collection, and correction to ensure accuracy. The survey began with mission planning to identify optimal satellite visibility and minimize Position Dilution of Precision (PDOP). A geodetic control point...
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ダイナミック・オブジェクト・トラッキングと認識を利用したIoT対応のスマートな家禽屠殺システムの開発と導入

Hao-Ting Lin1, Suhendra2,3

  • 1Department of Bio-Industrial Mechatronics Engineering, National Chung Hsing University, 145 Xingda Rd., South Dist., Taichung City 402, Taiwan.

Sensors (Basel, Switzerland)
|August 28, 2025
PubMed
まとめ

この研究では,YOLO-v4を用いたAI駆動のシステムを開発し,人道的な家禽の屠殺を行いました. このスマートシステムは 麻痺した赤羽のニワトリと 麻痺していないニワトリを正確に識別し 動物の福祉と 処理効率を高めます

キーワード:
IoTについてダイナミックトラッキングオブジェクトイメージ認識鶏肉の屠殺

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科学分野:

  • 農業工学
  • 人工知能
  • 動物福祉科学

背景:

  • 人道的で効率的な家禽の屠殺方法の需要が増加しています
  • 伝統的な手作業検査と既存の電気麻酔の限界
  • 台湾の赤い羽根のニワトリに特化したシステムが必要である.

研究 の 目的:

  • 台湾の赤い羽根の鶏の 賢明で安全で人道的な 屠殺システムを導入します
  • 鳥類の麻痺をリアルタイムで監視し管理するためのIoT対応のビジョンシステムを統合する.
  • AI駆動のオブジェクト認識を通じて動物の福祉と処理効率を向上させる.

主な方法:

  • 鶏の形態の特徴抽出のためのYOLO-v4モデルを用いたダイナミックなオブジェクト追跡認識システムの開発.
  • リアルタイムモニタリング,センサベースの分類,クラウド意思決定のためのIoTモジュールの統合.
  • モデルの性能を改善するために画像増幅技術の適用.

主要な成果:

  • YOLO-v4モデルは,画像増幅後,麻痺した (99%) と麻痺していない (89%) 鶏を識別する上で高い精度を達成しました.
  • このシステムは,0.75のIoU値で平均精度 (mAP) を94%と示し,毎秒39フレームで画像を処理しました.
  • YOLO-v4モデルは,家禽の屠殺の認識における一時的な安定性において,YOLO-Xモデルを上回った.

結論:

  • 開発されたスマート屠殺システムは,家禽産業のための実用的でスケーラブルなAIアプリケーションです.
  • このシステムは,台湾の赤羽鶏の動物福祉と加工効率を効果的に向上させています.
  • リアルタイムのモニタリングと AI ベースの認識は 現代的で人道的な家禽の処理に不可欠です