スマートシティのデジタルトランスフォーメーションのためのデータ駆動の枠組み:AI,ダッシュボード,IoTの準備を統合する

Ángel Lloret¹, Jesús Peral², Antonio Ferrández¹

¹Language and Information Systems Group, Department of Software and Computing Systems, University of Alicante, 03690 Alicante, Spain.

|August 28, 2025

まとめ

この研究は,公共行政におけるデジタルトランスフォーメーションを自動的に評価するためのAIベースの方法を紹介しています. このアプローチは調査とAIモデルを組み合わせており,スペインの改善された公共サービスのケーススタディで有効なパフォーマンスを示しています.

科学分野:

公共管理
人工知能
デジタル変革

背景:

公的行政は,サービスの効率化と市民中心性を高めるための圧力に直面しています.
環境,社会,ガバナンス (ESG) 基準と国連の持続可能な開発目標 (UN SDGs) との調和が優先度が高まっている.
公共部門におけるデジタルトランスフォーメーション (DT) を評価するための既存の方法には,革新的な自動化ソリューションが必要です.

研究の目的:

公共部門の組織におけるデジタルトランスフォーメーション (DT) レベルの自動評価のための革新的な方法論を提案する.
伝統的な評価手法と高度な人工知能 (AI) モデルを統合し,包括的な評価を行う.
地方行政における実例研究で提案された方法論を検証する.

主な方法:

ニューラルネットワークとトランスフォーマーアーキテクチャを含むAIベースのモデルと専門家の調査を組み合わせた二重アプローチ.
モデルトレーニングのための調査データと組織ウェブサイトを使用して,ドメイン特有のコープスの開発.
スペインのヴァレンシア地域における地方行政の実用データを用いた方法論の適用と検証

主要な成果:

提案された方法論は,公共機関のデジタルトランスフォーメーション (DT) レベルを評価する上で効果的なパフォーマンスを示しました.
AIベースのモデルは,カスタムコーパスで訓練され,従来の調査方法を補完して,DTレベルを成功裏に推定しました.
この研究は,モジュール構造と二重ソースデータ基盤による国際的スケーラビリティの可能性を確認した.

結論:

AIと伝統的な方法の統合は,公共部門のデジタルトランスフォーメーション (DT) を自動的に評価するための効果的な解決策を提供します.
方法論のモジュラリティとデータ基盤は,異なる行政と規制の文脈への適応性をサポートします.
IoT,センサーネットワーク,AI分析などの技術は柔軟で柔軟で持続可能なスマートシティモデルの開発に不可欠です

キーワード:

IoTについて人工知能デジタル化公共管理スマートシティ

さらに関連する動画