COVID-19 以後のモバイルバンキングの使用行動に対する人工知能の影響

科学分野:

• * 行動科学
• * 人工知能
• * 金融技術

背景:

• COVID-19後の時代は,銀行業におけるデジタルトランスフォーメーションを加速しました.
• * 技術の受け入れと利用の統一理論 (UTAUT) のような既存のモデルは,AIの特徴を含むように強化する必要があります.
• 金融機関にとって,モバイルバンキングのユーザー採用要因を理解することは極めて重要です.

研究 の 目的:

• * モバイルバンキングを利用する行動的意図の決定要因を調査する.
• * UTAUTの枠組みを拡張し,知覚された知能とAIのアンソポモルフィズムを組み込む.
• * モバイルバンキングの採用におけるAIの特徴の影響を分析する.

主な方法:

• * 定量的な研究デザイン
• * タイの412人の回答者から収集したデータ
• UTAUTフレームワークをAI機能で拡張するデータ分析に使用される構造式モデリング.

主要な成果:

• * 業績の期待,努力の期待,社会的影響,条件の促進,信頼,知覚されたプライバシー,知覚されたインテリジェンス,および人形は,行動的意図を著しく肯定的に影響しました.
• * 価格値,習慣,安全感は行動上の意図に大きな影響を与えない.
• AIの知覚された知性と人形はモバイルバンキングの採用の主要な原動力でした.

結論:

• *AI技術はモバイルバンキングに変革をもたらします.
• * 消費者はモバイルバンキングで知的で人間らしいAIのやり取りを重視しています.
• 金融機関は,パーソナライズされ,直感的で魅力的なユーザーエクスペリエンスを提供するAIシステムを開発する必要があります.