医療における拡張現実のヘッドマウントデバイスの評価:ハードウェア,ソフトウェア,可用性アプローチのレビュー
Peiming Zhang1, Zihe Wang1, Tao Wang2
1School of Health Science and Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai, 200093, People's Republic of China.
Medical devices (Auckland, N.Z.)
|August 28, 2025
まとめ
このレビューでは,ヘルスケアにおける拡張現実ヘッドマウントデバイス (AR HMD) のテスト方法について概要を述べています. 臨床環境におけるAR HMDの安全性,有効性,規制上の承認を確保するための客観的な評価の原則を提案しています.
科学分野:
- 医療技術
- 人とコンピュータの相互作用
- 医療情報学
背景:
- 拡張現実のヘッドマウントデバイス (AR HMD) は,ヘルスケアアプリケーションで牽引力を増しています.
- 医療環境における安全性,有効性,規制の遵守のために,厳格なパフォーマンス評価が不可欠です.
研究 の 目的:
- 医療におけるARHMDの現在の評価方法を体系的に検討する.
- 既存の評価枠組みの課題を特定する.
- 客観的で実用的なARHMDの性能評価のための設計原則を提案する.
主な方法:
- ハードウェア,ソフトウェア,および可用性評価技術の体系的な要約.
- 医療におけるAR HMDに関する現在の研究と実験デザインの分析
- デバイスの異質性,臨床シナリオのカップリング,主観的なバイアスを含む課題の特定.
主要な成果:
- 医療におけるARHMDを評価する現在の方法は多様ですが,課題に直面しています.
- デバイスの変動性,現実世界の臨床統合の欠如,主観的なバイアスは客観的な評価を妨げます.
- 強力な評価方法の開発を導くために,5つの設計原則が提案されています.
結論:
- 体系的な枠組みと客観的な評価方法は,医療におけるARHMDの採用と規制当局の承認に不可欠です.
- 提案された原則は,機能的成分,臨床的関連性,客観的認識,および共同試験に焦点を当てています.
- 現在の課題に対処することで,AR HMDを臨床実践に安全かつ効果的に統合することが容易になります.
