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人工知能に基づく研究メンター:可能性のあるシナリオと倫理的問題
Daniel Crean1,2,3, Michał Wieczorek3, Bert Gordijn3
1School of Veterinary Medicine, University College Dublin, Dublin, Ireland.
AIベースの研究メンター (AIRM) は,すべての使用シナリオにおいて倫理的な課題を提起します. ガイドラインのみのモデルは問題最小ですが,正直さやオープンさなどの問題に対処する方針が必要です.
科学分野:
- 人工知能の倫理
- テクノロジーの予測
- 研究メンターシップ
背景:
- AIベースの研究メンター (AIRM) は科学研究の新興ツールです.
- AIRMの倫理的な意味は 徹底的に検討する必要があります
- 予測技術倫理は,予測と問題評価のための枠組みを提供します.
研究 の 目的:
- テクノロジーの先見性を使ってAIベースの研究メンター (AIRM) を検討する.
- 異なるAIRMシナリオに関連した倫理的問題を特定し評価する.
- AIRMの責任ある実施のための政策策定を図る.
主な方法:
- シナリオ計画では,AIRMの使用の将来的なシナリオを4つ開発しました.
- レズニックの研究倫理の12の原則は,倫理的問題を特定するために適用されました.
- それぞれのシナリオでは 倫理的な問題と 潜在的利益のバランスをとりました
主要な成果:
- AIRMのシナリオでは,オープンさ,教育,合法性,相互尊重が侵害されました.
- AIRMモニタリングを含むシナリオでは,自由が損なわれた.
- "AIRMing"現象は,ガイダンスシナリオの悪質な実践のための潜在的な操作を示しました.
結論:
- ガイドラインのみのAIRMシナリオは倫理的な問題が最も少ない.
- ガイドラインだけのシナリオでさえ 誠実さ,オープンさ,信用,教育,合法性,相互尊重に関する懸念を提起します
- 政策は,AIRMがガイドとしてのみ使用され,特定された倫理的問題を緩和するために不可欠です.
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