AIベースの3次元歯科インプラント計画の臨床評価:マルチセンター研究
Sung-Ah Che1, Byoung-Eun Yang1, Sang-Yoon Park1
1Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Hallym University Sacred Heart Hospital, Anyang 14068, Republic of Korea; Department of Artificial Intelligence and Robotics in Dentistry, Graduate School of Clinical Dentistry, Hallym University, Chuncheon 24252, Republic of Korea; Institute of Clinical Dentistry, Hallym University, Chuncheon 24252, Republic of Korea; Dental Artificial Intelligence and Robotics R&D Center, Hallym University Medical Center, Anyang 14066, Republic of Korea.
Journal of dentistry
|August 28, 2025
まとめ
歯科インプラント計画における人工知能 (AI) は,意思決定支援ツールとして有望である. AIはガイドラインを提供しますが,臨床医が置くインプラントと比較して精度を改善するためにさらなる開発が必要です.
科学分野:
- 口腔外科におけるデジタル歯科と人工知能の応用
- 先進的な外科計画とナビゲーション技術
背景:
- デジタル技術によって 歯科インプラントの手続きが 簡素化されています
- インプラント計画における人工知能 (AI) の臨床効果については,さらなる調査が必要である.
研究 の 目的:
- AIベースのインプラント計画ソフトウェアの臨床適用性を評価する.
- AIが計画したインプラントの位置と 臨床医が設置したインプラントを比較します
主な方法:
- 4つの大学病院の228人の患者からの 350のインプラントの分析
- ディープコンボリューションニューラルネットワークを用いたAIアルゴリズムの開発.
- AIが計画したインプラントと臨床医が設置したインプラントの3D偏差の測定と統計分析.
主要な成果:
- 平均偏差:冠状 2.99mm,頂点 3.66mm,角 7.56°
- 角の偏差は,対面の歯を抜いた場合 (p=0. 039) で有意に増加した.
- アピカル偏差は下で有意に大きかった (p<0. 001).
結論:
- AIベースの3Dインプラントプランニングは 臨床的意思決定支援システムとしての可能性を示しています
- AIの予測精度を高めるために 矛盾はさらなる研究を必要とします
- AIは臨床医を支援し,ワークフローを改善し,治療計画を標準化することができます.
