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Extraction: Advanced Methods00:56

Extraction: Advanced Methods

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Metal ions can be separated from one another by complexation with organic ligands–the chelating agent– to form uncharged chelates. Here, the chelating agent must contain hydrophobic groups and behave as a weak acid, losing a proton to bind with the metal. Since most organic ligands used in this process are insoluble or undergo oxidation in the aqueous phase, the chelating agent is initially added to the organic phase and extracted into the aqueous phase. The metal-ligand complex is...
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Masking and Demasking Agents01:19

Masking and Demasking Agents

2.6K
EDTA titrations may necessitate masking and demasking agents to temporarily protect a particular metal ion in a mixture from the EDTA reaction. These agents facilitate the sequential analysis of the metal ions by forming stable complexes with some—but not all—metal ions during certain steps.
There are many masking agents, such as cyanide, fluoride, triethanolamine, thiourea, and 2,3-bis(sulfanyl)propan-1-ol (formerly 2,3-dimercapto-1-propanol), with the masking agent chosen based on...
2.6K
Bullying02:04

Bullying

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A modern form of aggression is bullying. As you learn in your study of child development, socializing and playing with other children is beneficial for children’s psychological development. However, as you may have experienced as a child, not all play behavior has positive outcomes. Some children are aggressive and want to play roughly. Other children are selfish and do not want to share toys. One form of negative social interactions among children that has become a national concern is...
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Published on: June 13, 2025

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機能の相互作用と少数のショット学習に基づくサイバー攻撃のイベントと引数抽出

Yue Han1, Weihong Han2, Aiping Li3

  • 1College of Computer Science and Technology, National University of Defense Technology, Changsha, 410073, China.

Scientific reports
|August 28, 2025
PubMed
まとめ

この研究は,サイバー脅威インテリジェンス (CTI) の抽出のための新しい方法を導入し,サイバーセキュリティのイベント分析の精度を向上させます. このアプローチは,特にデータ制限のシナリオでは,効率を高めます.

キーワード:
サイバー脅威情報情報抽出知識グラフ指定されたエンティティの認識

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Published on: June 13, 2025

570

科学分野:

  • サイバーセキュリティ
  • 人工知能
  • データサイエンス

背景:

  • サイバー脅威インテリジェンス (CTI) は,サイバー攻撃と脆弱性を分析するために不可欠です.
  • 現在のディープラーニングの方法は CTIの複雑さとデータ不足に苦しんでいます
  • 大規模なアノテッド・コーポラスの欠如は,大型言語モデル (LLM) の直接的な適用を妨げています.

研究 の 目的:

  • CTIの情報抽出の効率を高めるため
  • CTIデータにおける複雑性とデータ不足の問題に対処する.
  • サイバーセキュリティ イベント エクストラクションの性能を改善する.

主な方法:

  • サイバー攻撃機能のインタラクション情報抽出 (CAFIIE) 方法を提案しました.
  • 潜在的脅威のエンティティの特徴を捉えるために,多層の浅い機能の相互作用を実装します.
  • CAFIIEモデルを微調整し,データ限定のシナリオに少数のショット学習を使用しました.

主要な成果:

  • CAFIIEは,CTIの脅威エンティティの相互作用に潜んでいる深い特徴を効果的に捉えます.
  • この方法は優れた精度とF1スコア性能を示しています.
  • CAFIIEはCTI機能の利用効率が向上したことを示しています.

結論:

  • CAFIIEの方法は,CTIの情報抽出に大きな進歩をもたらしています.
  • CAFIIEはデータに限られたサイバーセキュリティ環境に適しています.
  • CAFIIEは複数のデータセットで既存のベースラインメソッドを上回ります.