機能的に調整されたコンピュータ支援および画像ベースのロボット支援の全膝関節整形手術における比較可能な臨床結果

科学分野:

• 整形 術
• 医療技術
• バイオメカニカルエンジニアリング

背景:

• 膝関節整形手術 (TKA) は,末期膝関節炎の一般的な処置です.
• 手術ナビゲーションとロボット技術の進歩は TKAの結果を改善することを目指しています
• 機能的アライメント (FA) の原則と患者特有のテクニックは,TKAでますます採用されています.

研究 の 目的:

• コンピューター支援手術 (CAS) とロボット支援 (RA) 後部安定化 (PS) 膝関節整形手術 (TKA) の臨床結果と合併症を比較する.
• TKAの有効性を評価するには,FAの原則と,少なくとも4年間のフォローアップでティビアルプリカットを行います.

主な方法:

• CASまたはRAでPS TKAを受けた94人の患者で,FAの原則に従った,遡及的,単中心的,観察的研究.
• 患者は,忘れる関節スコア-12 (FJS-12),関節置換のための膝損傷および骨関節炎アウトカムスコア (KOOS- JR),および5レベルのライカートスケール (5- LLS) を使用して評価されました.
• 最低4年間の追跡調査と放射線学的および臨床的評価

主要な成果:

• 84人の患者 (40 CAS,44 RA) が除外後に分析されました.
• どちらのグループでも修正は行われず,100%のKaplan- Meier生存率を達成した.
• フォローアップでは,FJS-12,KOOS- JR,または5- LLSのスコアにおいて,CASとRA群の間で統計的に有意な違いが見つかりませんでした.

結論:

• コンピューターによる手術とロボットによる膝関節整形手術は,比較可能な臨床結果と合併症プロファイルを示しています.
• CASとRAの両方,患者特有のFA原則と軟組織保存アプローチで適用すると,PS-TKAで優れた結果が得られます.
• CASとRAの選択は,少なくとも4年間のフォローアップで患者の報告した結果に有意な影響を及ぼさない場合があります.