ABAの質問に対するGPT対臨床医の回答:好み,識別,合意レベル

科学分野:

• 行動科学
• 人工知能
• 臨床心理学

背景:

• 人工知能 (AI) を応用行動分析 (ABA) に統合することは,現在の使用,受け入れ,制約に関する研究が限られている開発分野です.
• AIの役割の調査は,臨床実務への潜在的な影響を理解するために不可欠です.

研究 の 目的:

• 専門医の回答とAI (ChatGPT-4) の回答を応用行動分析 (ABA) の質問と比較する.
• 行動分析者の好み,合意レベル,人間とAIによって生成された反応を区別する能力を評価する.
• 行動アナリストによる AI ツールの現在の採用と使用を調査する.

主な方法:

• 盲目の評価に参加するために 51人の行動分析士を募りました
• ChatGPT-4に対する参加者の好みと同意の評価と,ヒトの臨床チームによる回答を比較した.
• 人工知能と人工知能による反応を区別する能力を評価した.
• 行動分析のタスクにおける AI の現在の使用について 参加者を調査した.

主要な成果:

• 参加者は,ヒトの反応と比較して,ChatGPT-4の反応を好み,それに同意する傾向を示した.
• 参加者はAIと人間の反応源を 確実に区別することができなかった.
• 参加した行動分析者の15.69%が,AIを仕事の一部として利用していると報告しています.

結論:

• ChatGPT-4のようなAIツールは,応用行動分析 (ABA) 内の潜在的有用性と受け入れを示しています.
• AIの反応の区別がつかないことは,高いレベルの洗練性と臨床ワークフローへの統合の可能性を示唆しています.
• ABAにおけるAIの倫理的影響,最適の実施戦略,長期的な効果を調査するためにさらなる研究が必要である.