脳卒中のリスクを予測するためのスコアの検証と精錬:前向きなコホート研究
Hua Meng1,2, Zhuo Liu3, Dongfeng Pan4
1Hubei Provincial Clinical Research Center for Alzheimer's Disease, Tianyou Hospital, School of Medicine, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, China.
"8+2"の脳卒中リスクスコアは脳卒中を予測するのに有効ではありません. ロスマン-ケラーモデルは 脳卒中の予防のための 高いリスクのある個人の識別を改善することを約束しています
科学分野:
- エピデミオロジー
- 心血管の健康
- バイオ統計学
背景:
- その
- 8 + 2
- 中国では脳卒中リスクスコアが 大幅に利用されていますが その予測の正確さは 確固たる証拠が欠けています
研究 の 目的:
- 10年間の脳卒中リスク予測の正確性を検証するために,
- 8 + 2
- コミュニティコホートでの得点
- 脳卒中リスクの予測を最適化するために,スコアメソッドを改良する.
主な方法:
- 2013年に採用された中国 寧夏の22,259人のコミュニティ住民を対象とした集団研究です.
- 脳卒中事件は,自己報告と電子入院記録 (ICD-10: I60-63) によって特定された.
- ロジスティック回帰とロスマン-ケラーモデルは,10年予測のための8要素の脳卒中リスクスコアを洗練するために使用されました.
主要な成果:
- その
- 8 + 2
- 4. 5% (低), 14. 7% (中), 12. 3% (高) であった.
- ロジスティック回帰とロスマン・ケラーモデルは,
- 8 + 2
- 受信機操作特性曲線 (AUROC) 下の面積によって証明されるスコア.
- ロスマン・ケラーモデルは,ベースラインリスクスコアよりも,有意な純再分類の改善 (0. 051,P=. 01) を達成した.
結論:
- その
- 8 + 2
- 脳卒中リスクスコアは,脳卒中を予測する効果が限られていることが示された.
- ロスマン-ケラーモデルは 高い脳卒中のリスクを 特定する能力を高めています
- 将来の研究は,より正確な脳卒中リスク予測のために,バイオマーカーとマルチモダルイメージングを統合する必要があります.
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