Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する概念動画

Flame Photometry: Overview01:02

Flame Photometry: Overview

797
Flame photometry, also known as flame emission spectrometry, is a technique used for the qualitative and quantitative analysis of elements present in a sample using a flame as the source of excitation energy. The concept of flame photometry was realized in the early 1860s by Kirchhoff and Bunsen, who discovered that specific elements emit characteristic radiation when excited in flames. The first instrument developed for this purpose was used to measure sodium (Na) in plant ash using a Bunsen...
797
Turbulent Flow01:24

Turbulent Flow

276
Turbulent flow is characterized by unpredictable fluctuations in velocity and pressure, which result in a chaotic fluid movement distinct from the orderly patterns of laminar flow. While laminar flow is governed by smooth, parallel layers with minimal mixing, turbulent flow exhibits highly irregular, three-dimensional patterns. This behavior arises due to instabilities in the fluid's velocity profile, and amplifies as the flow velocity increases. Minor disturbances, known as turbulent...
276
Dimensionless Groups in Fluid Mechanics01:15

Dimensionless Groups in Fluid Mechanics

428
Dimensionless groups in fluid mechanics provide simplified ratios that help analyze fluid behavior without relying on specific units. The Reynolds number (Re), which represents the ratio of inertial to viscous forces, distinguishes between laminar and turbulent flows, making it essential in the design of pipelines and aerodynamic surfaces. The Froude number (Fr), the ratio of inertial to gravitational forces, is particularly useful in predicting wave formation and hydraulic jumps in...
428
Poiseuille's Law and Reynolds Number01:10

Poiseuille's Law and Reynolds Number

6.9K
Any fluid in a horizontal tube can flow due to pressure differences—fluid flows from high to low pressure. The flow rate (Q) is the ratio of pressure difference and resistance through a horizontal tube. The greater the pressure difference, the higher the flow rate. The flow resistance is expressed as:
6.9K
The Buckingham Pi Theorem01:09

The Buckingham Pi Theorem

914
The Buckingham Pi theorem provides a structured method to simplify fluid dynamics problems by reducing complex systems of variables to dimensionless terms.
914
Major Losses in Pipes01:28

Major Losses in Pipes

1.3K
When a fluid flows through a pipe, it experiences energy losses due to frictional resistance along the pipe walls, known as major losses. These energy losses result in a pressure drop, which varies based on the flow conditions — whether laminar or turbulent — and the specific physical properties of the fluid and pipe.
Fluid flow can be classified as laminar or turbulent, primarily based on the Reynolds number. This dimensionless number reflects the relative influence of inertial to...
1.3K
このページは機械翻訳されています。他のページは英語で表示される場合があります。View in English
  1. ホーム
  2. 研究分野
  3. エンジニアリング
  4. 流体力学と熱工学
  5. 流体構造相互作用とエアロアコースティック
  6. フラクタル記述の相互関係と,渦巻性プレミックス炎の3dと2dの炎の比率について

フラクタル記述の相互関係と,渦巻性プレミックス炎の3Dと2Dの炎の比率について

Nilanjan Chakraborty1, Markus Klein2

  • 1Newcastle University, Newcastle Upon Tyne, UK.

Flow, turbulence and combustion
|August 29, 2025

関連する実験動画

Experimental Methodology for Estimation of Local Heat Fluxes and Burning Rates in Steady Laminar Boundary Layer Diffusion Flames
10:29

Experimental Methodology for Estimation of Local Heat Fluxes and Burning Rates in Steady Laminar Boundary Layer Diffusion Flames

Published on: June 1, 2016

11.9K
Wind Tunnel Experiments to Study Chaparral Crown Fires
09:27

Wind Tunnel Experiments to Study Chaparral Crown Fires

Published on: November 14, 2017

9.8K
A Uniaxial Compression Experiment with CO2-Bearing Coal Using a Visualized and Constant-Volume Gas-Solid Coupling Test System
10:27

A Uniaxial Compression Experiment with CO2-Bearing Coal Using a Visualized and Constant-Volume Gas-Solid Coupling Test System

Published on: June 12, 2019

8.8K

PubMed で要約を見る

まとめ
この要約は機械生成です。

新しいスケーリング関係は,炎の表面のフラクタル次元と3Dと2Dの表面面積の比率を結びつける. この方法は,渦巻のプレミックスした炎の炎の折りたたみ因子を正確に予測します.

科学分野:

  • * 燃焼科学
  • * 流体力学
  • * フラクタル幾何学

背景:

  • 燃焼研究において,複雑な炎の表面の特徴づけは極めて重要です.
  • * フラクタル寸法とび率は,炎の表面の複雑さの重要な指標です.
  • * 以前の方法はしばしば直接の3D測定に頼っていたが,これは困難だった.

研究 の 目的:

  • * 炎の表面のフラクタル次元のための新しいスケーリング関係を導出し,検証する.
  • * 3Dの炎の表面積と2Dの表面積とフラクタル次元との関係を確立する.
  • * 直接数値シミュレーション (DNS) データを用いて,この関係の正確さを評価する.

主な方法:

  • * 同位方角分布の仮定に基づくスケーリング関係の導出
  • 既存のDNSデータベースを利用した.
  • * カーロビッツ数値の範囲にわたる炎を分析した.

主要な成果:

  • * 派生したスケーリング関係は,薄い反応領域に対して妥当な精度を示している.
  • * 予測の精度は,カーロビッツ数を増やすことで改善されます.
  • * 2D測定により,高カルロビッツ数で3Dのび因子を予測できます.
キーワード:
直接的な数値シミュレーション炎のしわつき因子フラクタル次元

関連する実験動画

Experimental Methodology for Estimation of Local Heat Fluxes and Burning Rates in Steady Laminar Boundary Layer Diffusion Flames
10:29

Experimental Methodology for Estimation of Local Heat Fluxes and Burning Rates in Steady Laminar Boundary Layer Diffusion Flames

Published on: June 1, 2016

11.9K
Wind Tunnel Experiments to Study Chaparral Crown Fires
09:27

Wind Tunnel Experiments to Study Chaparral Crown Fires

Published on: November 14, 2017

9.8K
A Uniaxial Compression Experiment with CO2-Bearing Coal Using a Visualized and Constant-Volume Gas-Solid Coupling Test System
10:27

A Uniaxial Compression Experiment with CO2-Bearing Coal Using a Visualized and Constant-Volume Gas-Solid Coupling Test System

Published on: June 12, 2019

8.8K
  • * 3Dと2Dの縮因子の比は,3Dのフラクタル次元を推定する.
  • 結論:

    • * 新しいスケーリング関係は,特に高カルロビッツ数で,フラクタル次元を推定する別の経路を提供します.
    • * 発見は,薄い反応領域のシステムにおける渦巻のプレミックス炎に特に関連しています.
    • * この研究は,3Dの炎の特徴を予測するための2D測定の使用を検証しています.
    トルブルント・プレミックス・フラーム