神経学的障害の診断における人工知能の利用:サイエントメトリック研究
Alaa Tarazi1, Ahmad Aburrub2, Mohammad Hijah2
1School of Medicine, University of Jordan, Amman 11942, Jordan. alaatarazi11@gmail.com.
World journal of methodology
|August 29, 2025
まとめ
人工知能 (AI) は,米国,インド,中国の重要な貢献により,神経疾患の診断に役立ちます. 人工知能の強化にはさらなる研究が必要
科学分野:
- 神経学
- 人工知能
- 医療情報工学
背景:
- 人工知能 (AI) は神経疾患の診断のために医療にますます統合されています.
- AIは神経科医や医師による より迅速かつ効果的な診断を容易にし 患者の治療結果を改善します
研究 の 目的:
- 神経疾患の診断におけるAI関連の研究の現状と主要なハイライトを調査する.
- 神経学的障害の診断のためのAIの分野における主要な貢献者,トレンド,およびホットトピックを特定する.
主な方法:
- Web of Science Core Collection データベースの体系的な文献レビューが行われました.
- 検索条件は"人工知能"と"神経疾患"と"診断"でした
- VOSviewerとMicrosoft Excelは,図鑑分析と傾向と貢献者の視覚化に使用されました.
主要な成果:
- 2000年から2024年までの合計276の出版物を分析した.
- ジョンズ・ホプキンス大学,キングズ・カレッジ・ロンドン,ハーバード・メディカル・スクールが主要な貢献国でした.
- 重要な研究分野にはアルツハイマー病,パーキンソン病,認知症,,自閉症,ADHDが含まれ,しばしばディープラーニング技術を使用しています.
結論:
- 神経疾患の診断における AI の役割は 認知され重要になってきています
- 人工知能は様々な神経疾患の診断の可能性を示しているが,さらなる開発と広範な研究が必要である.
