参加者の回答から得られた脳ケアスコアとCOSMOS研究から得られた脳卒中との関連
Jasper R Senff1,2,3,4,5, Reinier W P Tack1,2,3,4,5, Benjamin Y Q Tan1,2,3,4,6
1Brain Care Labs at Massachusetts General Brigham, Boston, MA, USA (JRS, RWPT, BYQT, TNK, SP, DC, THR, TMM, CDA, JR, SDS, NY).
American journal of lifestyle medicine
|August 29, 2025
まとめ
脳のケアスコア (Brain Care Score, BCS) は 患者の健康に関する記憶を元に 脳卒中のリスクを効果的に予測します このアクセシブルな方法は 医学的な測定を必要とするスコアと 似たような予測力を示し 脳健康の評価を高めています
科学分野:
- 神経科学
- 予防 医療
- 流行病学
背景:
- Brain Care Score (BCS) は以前は12の変更可能なリスクファクターを用いて年齢に関連する脳疾患を予測していました
- 血圧とラボ測定の限られた記憶は,米国でのBCSのアクセシビリティを妨げています.
- アクセシブルなリスク評価ツールは脳健康管理と神経疾患の予防に不可欠です.
研究 の 目的:
- 事故性脳卒中に対する参加者の反応から得られたBCSの予測的有効性と差別的力を評価する.
- 脳の健康リスクの評価のために自己報告データを使用する可能性を評価する.
- 簡素化されたBCSで 脳卒中のリスクのある人を 効果的に特定できるかどうかを判断する.
主な方法:
- 将来的に収集されたCOSMOSデータの遡及分析.
- 参加者の自己報告から修正可能なリスク要因のみを使用してBCS (0-19ポイント) を計算します.
- 性別と年齢に合わせて調整されたコックスの比例リスクモデルで,BCSと脳卒中との関連を評価する.
主要な成果:
- 平均年齢は70. 8歳,女性59. 6%),平均追跡期間は3. 6年.
- 自己報告されたBCSの5ポイント増加は,脳卒中リスクの36%低下と関連していました (HR: 0. 64 [95%CI: 0. 48- 0. 84]).
- モデルのc-統計は0. 68で,中程度の判別能力を示しています.
結論:
- 参加者の反応から得られたBCSは,物理的および実験室での測定を用いて従来のBCSと比較できる予測性能を示しています.
- 自己報告したデータは脳卒中リスクを評価するために効果的に利用され,アクセシビリティを改善できます.
- 参加者の反応から得られたBCSは,測定ができない場合,脳健康リスク評価の有効なツールです.


