図書測定法を用いた脊椎病に関する人工知能の20年間の研究動向分析

科学分野:

• 医療情報学
• コンピュータ科学

背景:

• 脊椎病の研究における人工知能 (AI) の図書館解析
• 2003年から2024年までの脊椎病におけるAIアプリケーションの知識ネットワークのマッピング

研究 の 目的:

• AIと脊椎病の研究における主要な国,機関,著者,雑誌を特定する.
• 研究の動向やホットスポットや知識ネットワークを分析する
• 脊椎病におけるAIの進化と将来の方向性を理解するためです

主な方法:

• ウェブ・オブ・サイエンス・コア・コレクション (WoSCC) から 718 件の出版物を体系的に検索した.
• VOSviewer,オンライン分析プラットフォームの文献計測,およびCiteSpaceを使用した分析.
• 貢献,傾向,ホットスポット,知識ネットワークの特定

主要な成果:

• 出版物では中国がリードし,病児王立病院とシンガポール国立大学は著名な機関です.
• 重要な研究クラスターには,画像処理,外科治療の応用,および合併症/発症の予測が含まれています.
• 機械学習とディープラーニングは 新興の研究ホットスポットとして認識されています

結論:

• 脊椎病の研究における人工知能は 機械学習とディープラーニングに 移行しています
• この研究は,人工知能の将来の研究と臨床応用に関する洞察を提供します.