局所的に進行した直腸がんにおけるネオアジュバント化学放射線療法に対する病理的完全反応のメソレクト脂肪放射学に基づく予測モデル

科学分野:

• 放射線科
• 腫瘍学
• 医療用イメージング

背景:

• 局所的に進行した直腸がん (LARC) は,治療反応の効果的な予測を必要とします.
• 新添加化学放射線療法 (nCRT) は,LARCの標準的な治療法である.
• 病理的完全応答 (pCR) の正確な予測は,治療計画と患者のアウトカムにとって極めて重要です.

研究 の 目的:

• LARCにおけるnCRT後のpCRに対するメソレクト脂肪から得られたMRI放射線学的予測能力を評価する.
• pCR予測のためのMRI放射学,定量脂肪パラメータ,および臨床特性を統合した予測モデルを開発する.

主な方法:

• nCRTで治療された235人のLARC患者の遡及分析.
• T2重度のMRIでメソレクト脂肪の分割
• 最大関連性,最小冗長性,最小絶対縮小,選択演算子を用いた放射学モデルの開発.
• 放射線臨床予測モデルとノモグラムの組み合わせ

主要な成果:

• ラジオミクスモデルは,テストセットでAUC0. 78を達成した.
• ラッドスコア,N段階,後部メソレクトル厚さ,メソレクトル脂肪領域を含む放射線学と臨床モデルの組み合わせは,テストコホートで0. 92の高いAUCを示した.

結論:

• LARCにおけるpCRを予測する有望なアプローチをメソレクト脂肪に基づくMRI放射学が提供しています.
• 開発された放射線学的臨床モデルは,治療前のpCR予測に有用なツールを提供し,パーソナライズされた治療戦略を支援します.