人工知能を用いた大学生による地震対応戦略の評価

科学分野:

• 心理学
• 災害管理
• 公衆衛生

背景:

• 地震は破壊的な自然災害であり,生命とインフラに世界的な脅威をもたらします.
• ストレスや対処メカニズムなどの 心理的反応を理解することは 効果的な災害管理に不可欠です
• 地震のストレスに対する 大人の対処戦略は,特に高リスク地域では,さらなる調査を必要とします.

研究 の 目的:

• トルコの成人の地震ストレスに対する対処戦略を評価する.
• 人工知能 (AI) ベースの方法を適用して,地震のストレスの対処を予測する.
• 学生集団の対処メカニズムに影響を与える重要な変数を特定する.

主な方法:

• トルコの858人の大学生 (2024年1月~3月) から"地震ストレス対策スケール"を用いて収集したデータ.
• ロジスティック回帰 (LR),バギング,ランダムフォレスト (RF) アルゴリズムを使用して開発されたAI予測モデル.
• 信頼性の高いモデルのトレーニングと評価のために使用されたクロス検証技術.

主要な成果:

• ロジスティック回帰 (LR) は 98.60%の最高予測精度を達成しました.
• ランダムフォレスト (RF) は85. 89%の精度で適度なパフォーマンスを示しました.
• バージングアルゴリズムは 79.95%の精度で 最低のパフォーマンスを示した.

結論:

• AIモデル,特にLRは,地震のストレスの対処戦略を効果的に特定し予測します.
• 発見は,災害の準備,心理的なサポート,コミュニティの回復力を高めるための貴重な洞察を提供します.
• この研究は地震に関連する心理的影響を軽減するための公衆衛生戦略に寄与します.