デジタル文化通信におけるACG色の意味階層の多層ネットワーク分析

科学分野:

• 認知心理学
• 文化的な意味学
• ネットワーク科学

背景:

• デジタルカラーデザインは 科学的な原理よりも 直感に大きく依存しています
• この制限はデジタル空間における文化製品の有効性を妨げています.

研究 の 目的:

• デジタルメディアにおける色認識を定量化するための認知階層の枠組みを開発する.
• カラーネットワークの構造と ソーシャルメディアでの伝播効果の関係を分析する.

主な方法:

• 38,566件のソーシャル・メディア・ポストのネットワーク分析を活用して,3層のセマンティック・ネットワーク (知覚的,関連性,象徴的) を構築した.
• ネットワーク位置と伝播効果を評価するためにPageRankアルゴリズムを適用した.
• ブリッジングノードを特定し, 集団的認知を理解するためにクロスレイヤーカップリングを分析しました.

主要な成果:

• 色彩セマンティックネットワークにおける"スケール・リダクション・パワー・コンセントレーション"パターンを発見した.
• 認知層のPageRankとカラー周波数との強い相関 (r = 0.991) が示され,認知の簡素性の伝達優位性を示した.
• ブリッジングノード1709を特定し 集団認知における拡散活性化理論を検証しました

結論:

• 意味論ネットワークにおける色の構造的位置が 伝播に大きく影響します
• ネットワーク分析による文化コミュニケーションデザイン戦略の強化のためのデータ主導の基盤を確立しました.
• 認知心理学の原理から 複雑なネットワーク分析への変換を 実行に移しました