水素生成原子光スペクトロメトリー (HG-AFS) を用いて,米粒の総和および無機の正確な急速スクリーニング

科学分野:

• 分析化学
• 食品科学
• 環境科学

背景:

• 米に含まれるアルゼンチンの汚染は,食品の安全性に関する重大な懸念を提起しています.
• リスク評価には,総和および無機アルセンの種の正確かつ迅速な決定が不可欠です.

研究 の 目的:

• 米粒の消化物における総量および無機アルゼンチンの定量化のための2つの新しい迅速な方法を開発し,検証する.
• 米の塩素検査の分析能力を高めるため

主な方法:

• オンラインの紫外線光分解とアルカリパルスルファートの酸化を使用して,アルセナートに完全に変換する.
• 高酸性 (4.8M HCl) で選択的ヒドリド生成による無機Asの決定

主要な成果:

• 合計Asの測定は5分で,無機Asの測定は2分で完了する.
• 精度は認定された基準材料 (NIST SRM 1658a,ERM-BC-211) と広範なサンプル分析 (80個の米サンプル) で確認された.
• 高い回復率 (>100%) と低い日々の精度 (RSD ~4.3%) は,メソッドの堅実性を示した.

結論:

• 提案されている水素生成原子光スペクトロメトリーは,米の総和および無機アルゼンチンの正確な,迅速かつ信頼性の高いスクリーニングを提供します.
• これらの方法は,常時的な分析に適しており,米のヒ素濃度の効果的なモニタリングに貢献しています.