BreastScreenプログラムにおけるAI使用に対する女性の態度のタイプ開発 - BreastScreenのビクトリアのクライアントとの質的研究

科学分野:

• 医療画像と診断
• 医療における人工知能
• 医療技術の評価

背景:

• 乳がん検診の精度と効率を高めるための人工知能 (AI) を支持する証拠が増えています
• 以前の研究では 女性のAIに対する認識を ポジティブかネガティブに 単純化していました
• 人工知能の統合を成功させるには 女性の態度をより細かく理解することが必要です

研究 の 目的:

• 乳がん検診サービスにおけるAIに対する女性の態度を分類する.
• 態度タイプとAIの許容性との関係を調べる
• 公共の認識の二元的な分類を超えて

主な方法:

• ブレストスクリーン・ビクトリアの 26人の女性とのフォーカスグループとインタビューを用いた 質的な研究アプローチです
• 誘導的コーディングによるテーマ分析がデータ分析に使用された.
• 研究の設計には,BreastScreen Victoriaの幅広い関係者が関与しました.

主要な成果:

• 熱心 者,実践 者,伝統 主義 者,保護 者 と いう 4 種類 の 態度 が 特定 さ れ まし た.
• 熱心な方や実用主義者は,AIを医療の未来と見なして,高いから中等な受け入れを示しました.
• 伝統主義者は人間の医者を好む一方 ガーディアンは倫理的な懸念から 慎重さを主張した.

結論:

• 女性のAIに対する態度は 複雑で多様で 単にポジティブかネガティブではないのです
• 人工知能の実装戦略を設計する上で 多様な視点の認識が不可欠です
• 人工知能の統合をユーザーのニーズと懸念に合わせることは,受け入れに不可欠です.