根性前立腺切除の結果のための自動化された電子医療記録抽象アルゴリズム

科学分野:

• 泌尿器科
• 手術 の 品質 を 改善 する
• 医療情報学

背景:

• 根絶性前立腺切除の結果の変動は,標的型品質改善 (QI) イニシアチブを必要とします.
• 手術の結果と品質指標を標準化することは 病院の業績評価に不可欠です
• データの抽象化のための既存の方法は,リソースが集約され,変動性がある可能性があります.

研究 の 目的:

• 手術の結果と品質指標を抽象化するための自動化された電子医療記録 (EMR) ベースのアルゴリズムを開発し,検証する.
• 国立外科品質改善プログラム (NSQIP) と比較して,アルゴリズムの感度,特異性,および評価者間の信頼性 (IRR) を評価する.
• ロボットによる腹腔鏡による急性前立腺切除 (RALP) のアルゴリズムの性能を評価する.

主な方法:

• EMRデータからRALPの結果と品質指標を自動的に抽出するための遡及アルゴリズムが開発されました.
• 病理学的結果はテキスト抽出で得られ,外科的結果はICD-10コード,CPTコード,EMR変数を使用した.
• アルゴリズムの性能は,IRR,感度,および特異性のためのコーエンのカッパを使用してNSQIP抽象化に対して評価された.

主要な成果:

• アルゴリズムは,直腸損傷を除くほとんどのアウトカムに対して高い感度 (> 90%) と高い特異性 (> 97%) を示した.
• 評価者間の信頼性 (IRR) は変化し,外科的限界 (k=0. 94) と肺炎 (k=0. 80) に関して実質的な合意があった.
• 死亡率は完璧なIRR (k=1. 00) であったが,透析や尿道阻害などの指標は低いIRR (k=0. 00) であった.

結論:

• RALPの結果のための新しい自動化されたアルゴリズムは,ほとんどの変数に対して手動のNSQIP抽象化の感度および特異性を満たすか,超えています.
• この自動化されたアプローチは,成果指標を収集するための訓練された抽象化器の実行可能で費用対効果の高い代替案を提供します.
• より広範な実施は 手術の結果と品質指標のベンチマークを容易にし,コストを削減することができます.