口腔の潜在的悪性疾患における人工知能の適用:現在の見解と将来の障壁

科学分野:

• 口服薬
• 腫瘍学
• 医療における人工知能

背景:

• 口腔の潜在的悪性疾患 (OPMD) は,口腔の状細胞癌 (OSCC) に進行する重大なリスクを持ちます.
• OPMDにおける悪性変異の正確な早期発見と診断は,効果的な治療と患者の成果の改善に不可欠です.
• OPMDと初期段階のOSCCを区別することは臨床的な課題です.

研究 の 目的:

• 人工知能 (AI) の応用を体系的に検討し,OPMDに関連する問題に対処する.
• OPMDの早期スクリーニング,診断,予後予測におけるAIの役割を要約します.
• OPMDの管理に臨床医を支援するAI駆動ツールの可能性を議論する.

主な方法:

• 医療記録,口腔画像,病理学的検査,バイオマーカー,およびオミックスのデータの体系的なレビュー.
• OPMDスクリーニング,診断,リスク予測に適用されるAIアルゴリズムの分析.
• 悪性変異の自動診断システムとリスク予測ツールの評価

主要な成果:

• AI技術は,口腔がんの早期スクリーニングのために高リスクのOPMDを迅速に特定する効果を示しています.
• AIアルゴリズムは,OPMDの予後を決定する可能性を示しています.
• 自動診断システムとリスク予測ツールは 臨床医を支援する上で有望な成果を示しています

結論:

• 人工知能は,OPMDの早期発見とリスク評価の改善に役立つアプローチです.
• 現在の課題を克服し,広範な臨床採用を促進するために,高度なAIモデルとより大きなデータセットのさらなる開発が必要である.
• AIはOPMDの管理と患者のケアを改善するために臨床医を大幅に支援する可能性があります.