慢性的な主観的な耳鳴の電気脳学的特徴: スコーピングレビュー
Lynton Graetz1, Mitchell Goldsworthy2, Kenneth Pope3
1Flinders University Australia, College of Education, Psychology and Social Work, Adelaide, SA, Australia; Flinders University Australia, College of Science and Engineering, Adelaide, SA, Australia; Medical Device Research Institute (MDRI), Adelaide, SA, Australia.
Hearing research
|August 31, 2025
まとめ
静止状態の電気脳図 (EEG) は,慢性的な主観的な耳鳴りに対する客観的な測定として有望である. 周波数,ネットワーク,接続の特徴を組み合わせることで 耳鳴りに対する信頼性の高いEEGマーカーを確立することができる.
科学分野:
- 神経科学
- 医療技術
背景:
- 慢性的な主観的な耳鳴りは人口の20%まで,特に高齢者に影響します.
- 客観的な診断方法がないため 耳鳴り症の評価は困難です
- 耳鳴りに対する現在の治療法は限られており,客観的な評価ツールが必要であることを強調しています.
研究 の 目的:
- 慢性的な主観的な耳鳴りに対する客観的な測定手段として可能性のある静止状態電気脳図 (EEG) 研究の特徴をレビューする.
- 臨床および研究用として開発できる耳鳴りのための候補EEGマーカーを特定する.
主な方法:
- 休息状態のEEGと耳鳴りに関連するキーワードを使用した研究の範囲レビュー.
- Ovid,PubMed,CINAHLのデータベースでの検索結果
- 収録基準は,慢性的な主観的な耳鳴り評価または比較のために静止状態のEEGを使用した研究に焦点を当てた.
主要な成果:
- 静止状態のEEGを用いた81の比較研究が検討された.
- 最も頻繁に報告された発見は,スペクトルパワーと電極分析でした.
- 接続性とネットワーク分析は3番目に一般的な分析方法でした.
結論:
- 静止状態のEEGは,患者の自己報告から独立して,慢性的な主観的な耳鳴りの客観的な測定法として潜在しています.
- 特定のEEGマーカーは特定されなかったが,慢性的な主観的な耳鳴りはネットワークの測定と接続性に大きく影響する.
- 提案された経路は,スペクトル帯電源,ネットワーク,接続機能の組み合わせであり,大規模な集団で機械学習によって検証されます.
